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运行时应用自我防护

implementing-runtime-application-self-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
260
为 Java 与 Python Web 应用部署运行时自我防护代理，从内部拦截 OWASP Top 10 攻击，调优规则、建立基线，并将告警汇聚至 SIEM，构建全面的安全审计与响应能力。
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ModSecurity Web应用安全日志配置

implementing-web-application-logging-with-modsecurity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
265
本指南介绍了如何利用ModSecurity WAF和OWASP核心规则集（CRS）实现强大的Web应用日志记录。内容涵盖了配置审计日志、调整规则以减少误报，以及分析日志以检测高级攻击。旨在建立完善的安全控制，为SIEM集成提供关键的取证数据。
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Laravel 架构模式指南

laravel-patterns
affaan-m/everything-claude-code
107
提供 Laravel 生产级架构模式，涵盖路由、控制器、服务层、Eloquent 模型、队列、事件、缓存与 API 资源，帮助构建可扩展、易维护的 Web 应用与接口。
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暗网监控情报

monitoring-darkweb-sources
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
439
监控暗网论坛、勒索泄露站点和粘贴网站中的资产提及、凭证泄露与威胁通信，帮助分析员及早感知风险、辅助事件调查并指导响应决策。
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Next.js Turbopack 使用指南

nextjs-turbopack
affaan-m/everything-claude-code
187
说明 Next.js 16+ 开发默认使用 Rust 实现的 Turbopack 进行增量打包、文件缓存，并介绍何时切回 webpack 以及如何借助 bundle analyzer 优化产出。
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盲注SSRF利用指南

performing-blind-ssrf-exploitation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
311
通过 Burp Collaborator 等外部回调、DNS/timing 检测和元数据探测，在评估 webhook、文档处理或内网服务时定位并利用盲 SSRF 漏洞。
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品牌冒用监控与响应

performing-brand-monitoring-for-impersonation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
116
搭建自动化品牌追踪体系，扫描域名、社交账号、移动应用与暗网渠道，捕捉仿冒钓鱼、假站与商标滥用，及时响应潜在冒用风险。
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暗网威胁监控

performing-dark-web-monitoring-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
430
通过定期扫描 Tor 隐藏服务、论坛和粘贴站点，捕捉泄露凭证、数据泄露和威胁讨论，辅助安全团队验证控制机制并及时响应威胁。
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GraphQL 安全评估

performing-graphql-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
374
在授权渗透测试中检查GraphQL端点，快速识别自省泄露、注入、权限绕过与拒绝服务等风险，以保障Web、移动或微服务后端安全。
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HTTP参数污染攻击

performing-http-parameter-pollution-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
196
执行 HTTP 参数污染攻击，通过注入重复参数验证前后端差异、绕过 WAF 和输入验证，评估 API、OAuth 及支付流程的参数处理逻辑，强化 Web 安全测试。
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取证日志分析流程

performing-log-analysis-for-forensic-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
304
指导安全分析员收集、解析并关联 Windows、Linux 与 Web 日志，便于重建事件时间线、识别可疑行为并留存证据供取证调查使用。
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二阶 SQL 注入检测

performing-second-order-sql-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
305
针对二阶 SQL 注入的检测与利用流程，涵盖存储点与触发点识别、存入恶意负载、启动执行、盲注提取及最终扩展的多步渗透测试方法。
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