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小部件式设计与实现指南
widget-based-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
183
本指南深入介绍了小部件式UI的设计原则和多平台实现方法,旨在模拟现代移动操作系统(如iOS主屏幕)的美学风格。内容涵盖严格的宽高比、一瞥即知性(Glanceability)等核心设计原则,并提供Web (CSS)、iOS (SwiftUI) 和跨平台 (Flutter) 的实战代码示例,帮助开发者构建模块化、高功能的迷你应用。
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Y2K复古科技界面实现
y2k-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
391
本指南为开发者提供了完整的Y2K复古未来主义设计实现手册。收录了Web (CSS)、SwiftUI和Flutter等主流平台的实战代码,指导如何运用铬合金光泽、流体感“Blob”形状、数字网格和霓虹光效,打造具有赛博朋克风格的界面。
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零信任架构浏览器隔离实现
adversary-in-the-browser-malicious-javascript-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
本技能旨在将远程浏览器隔离(RBI)部署为零信任架构的核心组件。它通过URL分类、风险评估和内容解毒重构(CDR)等机制,构建了高度安全的Web访问环境。可用于防范零日漏洞、网络钓鱼和数据外泄,并与安全网关(SWG)和零信任网络访问(ZTNA)平台集成,加固企业网络安全。
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暗网威胁情报监控
brute-force-credential-stuffing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
373
本技能用于监控暗网论坛、市场和数据泄露网站,以发现组织资产、泄露凭证和威胁行为者的活动迹象。它用于主动的威胁情报收集、完善事件响应调查,以及建立持续的暗网开源情报(OSINT)覆盖。此过程要求极高的操作安全意识。
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邮件头取证分析:钓鱼调查指南
create-fake-materials-fake-website
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
337
本指南为数字取证专家提供全面的邮件头分析流程。用于调查可疑的钓鱼邮件,追踪邮件真实来源,并检测发送方身份伪造。通过系统性验证SPF、DKIM和DMARC等安全协议,是事件响应和网络安全调查的关键技能。
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品牌冒用监控与威胁检测
email-spoofing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能提供全面的品牌冒用监控系统,能够覆盖域名、社交媒体、移动应用和暗网等多个数字渠道。它系统性地扫描并检测钓鱼攻击、域名抢注、虚假网站等未经授权的品牌使用行为,帮助安全团队进行主动的威胁情报收集和漏洞评估,从而有效保护品牌资产。
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零信任身份验证实现
phishing-for-information
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了零信任架构下持续身份验证的实现方法。内容涵盖部署防钓鱼多因素认证(FIDO2/WebAuthn)、建立基于风险的条件访问策略,以及整合身份治理控制。旨在帮助用户超越传统密码模型,构建动态、自适应的身份安全体系。
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Google IAP身份感知零信任访问配置
steal-web-session-cookie
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何在Google Cloud上利用身份感知代理(IAP)构建零信任网络访问架构。它强制对计算引擎、App Engine和Cloud Run等资源执行严格的请求级身份验证和授权。通过结合身份、设备状态和时间等上下文策略,确保只有满足安全要求的用户才能访问内部系统,极大地提升了安全性。
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输入边界数据验证协议
infinity
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本协议旨在为所有数据入口(如API请求体、用户输入、环境变量、Webhook等)建立严格的边界层。它要求执行四阶段流程:边界检测、信任分类、强制过滤(类型校验、模式校验、清洗)和最终自检。核心目的是确保不受信任的数据在进入业务逻辑前都经过彻底净化,从而有效防止SQL注入、XSS等安全漏洞和运行时崩溃。
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多格式创意横幅设计系统
banner-design
nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
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这是一个全面的横幅设计系统,用于为社交媒体广告、网站主视觉图和印刷品等创建高质量的多平台横幅。它利用AI图像生成、UI/UX洞察和HTML/CSS结构,为任何营销活动生成多种艺术方向的选项。
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Coercer与PetitPotam强制认证技术
coercing-authentication-with-coercer-petitpotam
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能介绍了如何利用Coercer和PetitPotam等工具,强制目标域控制器(DC)的机器账户向攻击者控制的监听器发起认证。通过利用多种RPC协议(如MS-EFSR),实现NTLM重放,最终可能通过AD CS Web Enrollment等服务,达成域控认证和域域渗透,是高级红队渗透测试中的关键步骤。
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检测间接提示注入载荷
detecting-indirect-prompt-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具旨在检测和防御隐藏在不可信多模态内容(如网页、PDF、图片)中的提示注入攻击。它通过结合内容标准化、启发式分析和深度学习模型,扫描混淆的载荷(如隐藏CSS、元数据、零宽字符),确保大型语言模型(LLM)智能体接收的输入是经过清洗和验证的。
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