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Convex 后端开发指南

convex-backend
CloudAI-X/claude-workflow-v2
80
TypeScript Convex 后端开发指南，涵盖函数语法、参数校验、表结构与索引、查询、数据变更、操作、调度及文件存储，适用于涉及 Convex 数据库操作、实时订阅或计划任务的场景。
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GitHub Copilot SDK开发指南

copilot-sdk
sickn33/antigravity-awesome-skills
291
该SDK用于构建与GitHub Copilot进行编程交互的应用程序。它提供了会话管理、自定义工具定义、实时流式传输和生命周期钩子等功能。支持Node.js、Python、Go和.NET等多种语言，极大地简化了AI能力在不同技术栈的集成。
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核心网页指标优化

core-web-vitals
tech-leads-club/agent-skills
262
专注于LCP、INP、CLS三大核心网页体验指标，通过指标阈值、常见问题与优化清单，帮助前端团队提升页面交互与搜索排名。
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多云成本优化策略指南

cost-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
311
本指南提供系统化的多云成本优化方法论，覆盖AWS、Azure和GCP等主流云平台。内容涵盖了资源右缩容、预留容量利用、数据生命周期管理和成本监控等最佳实践，帮助用户有效降低云支出，同时维持高性能和高可靠性。
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覆盖率报告分析助手

coverage-report-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
在测试自动化领域辅助覆盖率报告分析，提供最佳实践指导、代码和配置模板、分步流程与校验支持，确保报告可靠。
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CrewAI 多智能体架构师

crewai
sickn33/antigravity-awesome-skills
59
使用CrewAI构建角色化多智能体协作，设计代理人物、任务与流程，配置记忆与规划，在结构化工作流中协调复杂任务。
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Crustdata自动化工作流

crustdata-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
56
通过 Composio 的 Rube MCP 连接器自动化 Crustdata 操作，先搜索实时工具架构、确认连接激活，再调用 RUBE 系列接口执行符合模式的流程，从而确保每次批量或远程操作前都准备就绪。
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AI代码辅助与智能对话

cursor-ai-chat
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
159
这是一份关于使用AI编程助手进行代码开发和调试的指南。它详细介绍了聊天面板和行内编辑功能，让用户可以进行对话式的代码辅助、代码重构和架构讨论。通过使用@符号引用文件、代码块、文档等上下文，极大地提升了开发效率和代码理解深度。
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Cursor AI模型密钥配置管理

cursor-api-key-management
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
本指南详细介绍了如何在Cursor编辑器中配置“自带密钥”（BYOK）功能，以连接OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure等主流AI模型服务。用户可以通过配置自己的API密钥来绕过默认配额限制，实现成本的直接管理，并确保可以访问所需的专业级模型。内容涵盖了配置步骤、安全最佳实践和成本监控。
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代码库索引与语义搜索

cursor-codebase-indexing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
473
专业的代码库索引工具，将整个项目代码分割并转换为向量嵌入。它支持通过自然语言提问实现语义搜索（@Codebase），能帮助开发者快速、准确地定位代码流、API或功能点，极大地增强AI辅助编程的上下文感知能力。
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AI多文件代码工作流管理

cursor-composer-workflows
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
221
这是一个强大的AI编程助手，专注于处理跨越多个文件的复杂、系统性代码任务。它支持AI根据现有代码模式，一次性完成完整功能的脚手架搭建、代码重构、API生成、测试编写和技术栈迁移（如CSS模块到Tailwind）。它能协调多个文件间的修改，并提供完整的Diff预览，确保开发流程的连贯性和准确性。
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AI代码辅助系统调试指南

cursor-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
454
这是一个用于诊断和修复AI编程助手（如Cursor）代码生成错误的系统化指南。它详细分析了代码生成错误的八大根源，包括上下文缺失、模型幻觉、项目模式不匹配等。提供了从工作流到代码配置的系统性调试步骤，帮助开发者显著提升AI辅助编程的准确性。
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