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Power BI增强报告JSON格式参考

pbir-format
data-goblin/power-bi-agentic-development
137
本技能提供了Power BI增强报告(PBIR) JSON格式的全面参考。内容详细说明了报告元数据、可视化配置（visual.json）、主题继承和复杂格式化规则的结构。适用于需要深入理解或编程操作Power BI报告内部结构和元数据的开发人员。
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语义模型Power Query M表达式管理与优化

power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
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本指南为编写、验证和测试语义模型中的Power Query M表达式提供全面指导。内容覆盖查询折叠（Query Folding）性能优化、数据预处理的最佳实践（如早期过滤和类型处理），以及使用Power Query API进行代码验证的进阶技巧，确保数据模型的可靠性。
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数据模型命名规范化

standardize-naming-conventions
data-goblin/power-bi-agentic-development
440
这是一个用于Power BI语义模型（TMDL）的交互式工作流，用于审计和标准化命名规范。它确保了表、列、度量值等元素遵循一致、易读且与业务对齐的标准。该工具强调在修改前收集业务上下文，并能执行复杂的跨文件引用更新，维护数据完整性。
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TMDL文件编写与编辑指南

tmdl
data-goblin/power-bi-agentic-development
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提供关于在PBIP项目中直接编写和编辑TMDL（表模型定义语言）文件的专业指导。当无法使用专业工具（如Tabular Editor CLI或Power BI Desktop）时，适用于快速进行文本级的修复（如描述、格式字符串或添加度量值），尤其是在Git工作流或手动调整场景。
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钉内/钉外工作提醒助手

ding
tanweai/pua
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该助手提供一套批判性的工作框架，帮助用户区分公司内部的流程口径（钉内）与客观的真实证据和用户体验（钉外）。它指导用户将复杂的任务分解为“目标、验收标准、动作、证据、风险”等可验证要素，确保工作交付基于事实，而非仅仅依靠汇报的体感或流程的通关。适用于职场项目管理和状态汇报。
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飞书会议纪要详情与转录

lark-note
larksuite/cli
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该工具专门用于通过精确的`note_id`查询飞书会议纪要（Note）的详细信息和完整的原始逐字稿。它能够读取纪要的展示类型，并根据不同的文档标记，引导用户获取正文内容或完整的原始转录记录，确保信息查询的准确性和流程的规范性。
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Pinecone RAG系统构建指南

pinecone-rag
github/awesome-copilot
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本技能指导用户使用Pinecone构建生产级的检索增强生成（RAG）系统或持久化智能体记忆。流程涵盖了索引配置、文档嵌入、批量数据上传、密集语义搜索、混合检索（Hybrid Search）以及高级元数据过滤等核心步骤，适用于构建可扩展的企业知识库问答系统。
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系统架构设计蓝图制定

aria
sickn33/antigravity-awesome-skills
470
Aria是一位系统架构师，负责制定整个系统的结构化蓝图。她的职责包括设计完整的数据库数据模型（包含复杂关系和约束）、定义严格的API接口契约、规划模块化的文件结构，并选择合适的架构设计模式。她的蓝图确保了所有代码开发都有明确、可执行的指导，从而避免技术歧义和架构缺陷。
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目标完整性合约管理

atlas-contract
sickn33/antigravity-awesome-skills
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目标完整性监控工具。它为复杂、多阶段、高风险任务提供治理层，确保AI代理始终严格遵循用户的原始目标。通过生成目标合同、阶段检查和最终审计等结构化事件，防止目标在执行过程中悄然漂移或被不当修改。
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安全可靠的代码质量审查

luna
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Luna是代码质量的最终守门员，专注于审查代码的客观正确性、安全漏洞和可靠性。它专门检测注入漏洞、权限绕过、并发条件等关键缺陷，确保代码严格符合既定架构蓝图，保障交付代码的高质量和安全性。
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代码实现与质量保障

mason
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Mason是一个专业的构建代理，负责编写高质量、功能完备且可投入生产的代码。他严格遵循架构蓝图和功能清单，确保每个功能都达到高标准的工程质量，包括全面的错误处理、安全最佳实践和可测试性。适用于复杂项目核心开发阶段。
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通过Git验证代理声明的真相

dos-verify-done-claims
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能作为关键的质量门控，用于验证AI代理声称的“完成”状态。它不依赖代理的叙述，而是通过调用DOS核心工具，对比提交记录和git历史，确保声称的功能或修复确实已经在代码库中实现，从而提高AI工作流的可靠性。
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