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数据管道性能故障诊断

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能利用多平台观测数据，帮助诊断数据管道的性能瓶颈、运行缓慢的任务和高成本查询。它采用分层调查方法，从发现问题到确定影响的表，再到深入挖掘根本原因和趋势，找出导致性能下降的原因。
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Neon AI 网关：统一大模型调用

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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Neon AI 网关提供单一的API和凭证，即可接入包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini在内的多种前沿和开源大模型。它极大地简化了AI集成过程，消除了为每个模型提供商设置独立账户和密钥的复杂性。开发者只需更改模型名称即可无缝切换模型，并且为开发和CI环境提供了关键的分支级隔离。
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Neon对象存储：实现分支数据同步

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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Neon对象存储提供与Neon Postgres深度集成的S3兼容对象存储服务。其核心功能是实现分支意识的存储，确保文件（如图片、文档、用户上传）在开发、预览和生产等所有分支上与数据库内容保持完全同步。用户无需连接和管理第二个云存储服务，实现数据和文件的统一管理。
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动态多智能体工作流编排

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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适用于需要复杂、多步骤、多智能体协作的流程任务。它首先生成任务图和详细计划，然后通过本地守护进程（daemon）进行并行执行和对抗性验证。当用户提出的任务范围广、涉及多个文件或需要明确的“工作流”概念时使用，确保执行过程结构化、可靠且可追溯。
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智能体自治协作协议

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于构建和管理多智能体协作项目的协议框架。它模拟了一个“智能体之城”，通过去中心化的Markdown文件（包括身份注册、任务合同和事件编年史）实现工作流路由、能力发现和协议自我进化，适用于任何需要复杂协作的AI场景，无需中央服务器。
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从API描述生成Postman集合

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该技能能够将自然语言描述或cURL命令转换为完整的、可直接导入的Postman Collection v2.1 JSON文件。它可以自动解析API的端点、方法、参数、请求体和认证信息，帮助用户快速、高效地搭建和管理整个API测试集合。
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OpenAPI/Swagger到Postman集合转换

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本技能可以将OpenAPI 3.x或Swagger 2.0规范（YAML/JSON）自动转换为完整的Postman Collection v2.1集合文件。它能智能处理路径参数、请求体、认证机制和环境变量的生成，帮助用户快速将API设计稿转化为可直接进行测试的工件。
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Puppeteer 浏览器自动化与爬取

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该技能用于生成Puppeteer脚本，实现强大的浏览器自动化、数据爬取和PDF生成功能。适用于模拟用户在网页上的复杂行为，进行全流程的网页测试，以及从动态网站中抓取数据和生成报告。
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生成生产级Pytest单元测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于生成生产级别的Python单元和集成测试。它覆盖了Pytest框架的高级模式，包括：使用fixture管理资源和生命周期、参数化测试、自定义标记、Mock外部依赖、以及最佳实践等。适用于需要编写高质量、健壮的Pytest测试代码场景。
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自学习：捕获黄金路径为技能

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这是一个元技能，用于捕获在调试或操作中“摸爬滚打”获得的宝贵知识，如复杂的部署流程、环境配置细节或非显而易见的最佳实践。它能将这些临时经验转化为可重用的智能体技能，确保后续工作流具有一致性和效率。
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AI界面设计评审与优化

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本工具用于对前端UI界面（React/Tailwind/HTML）进行专业的设计评审。它根据一套完整的设计准则，从一致性、颜色、层次结构等多个维度进行打分（0-100分）。它可以精准指出界面中不专业、不连贯的缺陷，并提供优先级的修复列表，帮助用户确保产品在上线前达到专业级别的设计水准。
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测试自动化框架迁移

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本技能旨在充当资深QA自动化架构师，负责在Selenium、Playwright、Puppeteer和Cypress等主流UI测试框架之间迁移和转换测试脚本。它通过应用API映射、生命周期调整和模式标准化，帮助用户高效地将测试从一个框架重写到另一个框架。
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