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交互式计划审查画布

这是一个用于本地计划和视觉工件（如Markdown/HTML）的交互式审查画布。它建立了一个完整的协作反馈循环，允许用户直接在界面上指向需要修改的精确元素（批注），进行聊天讨论，并给出明确的审批或要求修改的裁决。适用于需要人工进行设计或流程审查的场景。

阻塞示例夹具定义

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bytedance/deer-flow

这是一个用于展示测试框架中“阻塞夹具”结构的示例。它主要用作占位符，用于说明夹具定义中缺少必需的元素（例如详细描述），帮助用户理解夹具设置的规范和测试方法论。

故障排除笔记清晰度审查

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当用户提供一份故障排除笔记（Markdown格式），并要求提高其清晰度时，使用本技能。它会仔细审查笔记的内容，识别出步骤不明确、前提条件缺失或主张无法验证的地方，并给出简洁的重写建议，帮助用户优化知识文档。

部分包审查示例

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这是一个用于部分包审查的测试环境。它专为技能审查员校准阶段设计，确保审查员能够正确处理不完整的数据集。在做出任何决策之前，请务必阅读完整的参考指南。

技能包成熟度审核

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该技能用于对现有的技能包进行全面的审核和诊断。它评估技能是否具备发布所需的成熟度、资源、触发条件和证据完整性。当用户需要对现有代码或流程进行质量审计、评分或问题诊断时使用，但不能用于创建或修改技能本身。

结构化设计与规格制定

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本技能用于将初步的想法或模糊的需求转化为结构化、可执行的设计规格。它通过深入的对话流程，引导用户探索项目上下文，提出多方案对比，并分步完善架构和细节，确保在开始编写代码前，拥有完整、清晰的开发蓝图。

Codex：自主代码开发与执行

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这是一个基于OpenAI Codex/GPT模型的强大技能，用于实现自主、全自动的代码开发、功能实现和复杂任务执行。它支持不同的沙盒模式（如只读、写入工作区），能够帮助开发者进行代码重构、Bug修复和新功能构建，极大地提升编程效率，减少人工干预。

自动化GitHub拉取请求代码评审

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feiskyer/claude-code-settings

这是一个结构化的多智能体代码评审工作流，专门用于GitHub Pull Requests。它从多个角度（如项目规范遵从性、潜在Bug、历史上下文等）进行深度分析，提供置信度评分和高度结构化的反馈，确保用户获得专业、可操作的代码审查报告。

智能体开发环境诊断

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本技能为智能体开发环境提供全面的健康检查。它能系统地审计技能、上下文、内存、工具、配置和工作流程习惯等所有组件，找出效率低下的点和改进空间。通过详细报告和分步修复指导，帮助用户持续优化其智能体工作环境，确保系统精简高效。

Claude Code使用影响力报告

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本工具能够生成一份详尽的本地“使用记录”，全面汇总用户在使用Claude Code期间的所有活动。它通过本地日志和Git历史记录，量化展示了每一项开发工作对各个项目的实际贡献度，非常适合用于绩效评估、证明工具价值或进行自我审计。

自适应PR代码评审器

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这是一个先进的GitHub PR评审编排协议。它具有高度的自适应性，不会强制执行固定规则。相反，它会首先探测项目现有的标准，包括测试运行器、架构约定和需求规范，然后并行启动六个专业子代理进行评审。最终在GitHub上提供一套全面、定制化的代码评审和总结。

端到端流程总结技能

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langgenius/dify

该技能用于将用户提供的输入内容精炼为一段简洁的总结。它专为开发环境（如Agent Builder）中的端到端（E2E）覆盖率测试而设计。生成的总结既确保了内容的全面性，也强制包含E2E_SUMMARY_SKILL_PASS标记，便于流程验证。

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