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Apple HIG系统体验组件

hig-components-system
sickn33/agentic-awesome-skills
456
根据苹果人机界面指南，指导设计系统体验组件：小组件、实时活动、通知、复杂功能、主屏幕快捷操作、顶层展示、表盘、应用剪辑和应用快捷指令。帮助在各平台提供易扫视、情境感知的界面。
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Azure AI 托管代理

hosted-agents-v2-py
sickn33/agentic-awesome-skills
373
使用 Azure AI Projects SDK 和 HostedAgentDefinition 构建基于容器的托管代理。涵盖安装、环境配置、认证、核心工作流、资源分配和工具配置，适用于 Azure AI Foundry。
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Hugging Face 数据集查看器

hugging-face-dataset-viewer
sickn33/agentic-awesome-skills
224
使用 Dataset Viewer API 探索和提取 Hugging Face 数据集。执行只读操作，如验证数据集、列出拆分、预览行、分页、文本搜索、过滤、获取 parquet 链接和统计数据。适用于数据探索和检索任务。
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Hugging Face 模型评估管理

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sickn33/agentic-awesome-skills
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此技能用于在 Hugging Face 模型卡片中添加和管理结构化评估结果。支持从 README 内容中提取评估表格，通过 Artificial Analysis API 导入基准分数，并使用 vLLM 或 lighteval 后端运行自定义模型评估。确保与 model-index 元数据格式兼容，适用于模型发布准备。
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Hugging Face 模型微调训练

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sickn33/agentic-awesome-skills
473
使用 Hugging Face Jobs 基础设施训练或微调语言及视觉模型。支持 SFT、DPO、GRPO 等训练方法，并提供 GGUF 转换以支持本地部署。需 Pro 账户及 HF_TOKEN 保存至 Hub，适用于云端 GPU 训练，无需本地环境。
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机器学习实验追踪工具

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sickn33/agentic-awesome-skills
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Trackio 是一个用于记录和可视化机器学习训练指标的工具库。它支持 Python API 在训练期间记录指标和触发警报，以及通过 CLI 检索数据。指标可同步到 Hugging Face Spaces 生成实时仪表盘。适用于自主机器学习工作流和实验管理。
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Hugging Face 视觉模型训练

hugging-face-vision-trainer
sickn33/agentic-awesome-skills
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在本地或 Hugging Face Jobs 上训练目标检测、图像分类以及 SAM/SAM2 分割模型，支持数据集校验并将结果自动保存到 Hub。
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HuggingFace 最佳模型查找器

huggingface-best
sickn33/agentic-awesome-skills
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此技能帮助用户根据特定任务查找最佳 AI 模型。通过查询 Hugging Face 基准排行榜，分析硬件约束（如显存或内存）筛选兼容模型。输出包含基准分数、参数量、许可证及设备兼容性对比表，并建议模型是本地运行还是需 API 访问。
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Hugging Face API 工具构建器

huggingface-tool-builder
sickn33/agentic-awesome-skills
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此技能帮助用户构建可复用的命令行脚本和工具，以交互 Hugging Face API。它支持链式调用 API、自动化重复任务以及高效处理模型或数据集数据。脚本利用 HF_TOKEN 进行身份验证，并可利用 hf CLI 进行高级仓库交互。
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CORS 配置错误挖掘

hunt-cors
sickn33/agentic-awesome-skills
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仅限授权的 CORS 配置错误挖掘指南，使用浏览器 PoC 验证凭据型跨域读取漏洞，并优先排查高价值目标。
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CSRF漏洞挖掘

hunt-csrf
sickn33/agentic-awesome-skills
315
用于挖掘Web应用中的CSRF漏洞。涵盖原始HTTP客户端技术、令牌绕过方法和高价值目标识别，强调授权测试。
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发现单页应用隐藏接口路由

hunt-spa-api
sickn33/agentic-awesome-skills
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从单页应用 JavaScript 包中提取后端 API 路由，识别缺失认证或访问控制漏洞。通过无凭证测试端点，发现未授权数据泄露风险及 Web 应用安全缺口。
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