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基于文件系统的上下文工程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技巧提出了一种文件系统作为外部长期记忆的机制，用于解决大型AI Agent在长对话中遇到的上下文窗口限制和信息膨胀问题。通过将工具输出、执行计划或多智能体发现的知识持久化到文件，系统能够实现按需、精准地检索信息，而不是将所有内容一次性加载到提示词中，从而大幅提高效率和稳定性。
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运动数据分析与健康指导

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于深度分析用户运动日志，追踪运动量、强度和频率的长期变化趋势。它可以量化跑步、力量训练等运动的进步情况，并分析运动数据与血压、体重等健康指标的关联性，从而生成科学、个性化的训练优化建议。
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修复网页无障碍问题

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具用于审计和修复HTML中的可访问性问题，确保网站符合WCAG标准。它涵盖了ARIA标签、键盘导航、焦点管理、颜色对比度以及表单错误处理等关键领域。适用于开发复杂的UI组件、表单或任何交互元素，以保障所有用户的可用性。
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网页元数据和SEO优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一套完整的网页元数据审计和修正流程。它涵盖了页面标题、描述、规范URL、Open Graph标签、Twitter卡片、Favicon和JSON-LD结构化数据等关键要素。适用于新增或修改页面的SEO和社交分享元数据，以确保最佳的搜索引擎可见性和分享体验。
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TypeScript函数式数据转换实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能通过实践教程，教授如何在TypeScript中使用函数式编程模式进行高效的数据转换。内容涵盖了数组操作、对象重塑、数据归一化、分组聚合以及空值安全访问。学习如何用简洁的函数式链式调用取代冗长的循环结构，使代码逻辑更清晰、更易维护。
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免费工具营销策略

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alirezarezvani/claude-skills
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引导增长工程师评估、设计并发布免费营销工具，从创意打分、价值呈现、采集线索到上线推广，帮助以零广告成本获得流量、潜在客户与外链。
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生成Playwright端到端测试

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alirezarezvani/claude-skills
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该工具用于自动化生成Playwright框架的端到端（E2E）测试。用户只需输入自然语言描述（如用户故事、功能名称或组件路径），即可自动生成完整的测试集。它遵循行业最佳实践，采用角色定位器、结构化的测试流程（准备-行为-断言），并生成页面对象或测试数据等辅助文件，确保测试代码的高可维护性。
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获取团队待审的GitHub PR请求

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于获取指定团队或团队成员需要进行评审的未合并GitHub拉取请求（PRs）。适用于需要查看团队待办的评审队列、查找需要关注的PR，或自动化代码评审流程的用户。需要配置GitHub CLI。
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智能健康目标分析器

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本工具提供全方位的健康目标管理解决方案。它不仅能帮助用户设定符合SMART原则的目标，还能深度关联分析营养、运动和睡眠等多维度健康数据，追踪进度，分析习惯养成曲线。通过识别障碍、评估动机，并生成交互式可视化报告，为用户提供个性化、科学的健康优化建议。
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Hugging Face 数据集查询与分析

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用于对Hugging Face上的数据集进行全面的只读探索、查询和分析。它通过数据集查看器API支持列出数据分割、预览行数据、按文本搜索或过滤记录，并获取数据集的统计信息和Parquet链接。此外，还支持使用SQL（通过parquetlens）进行复杂的深层数据查询和导出，支持CSV、JSON和Parquet格式。
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Hugging Face数据集管理与SQL查询

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该技能提供了一个全方位的Hugging Face数据集管理工具，支持数据集的初始化、配置和内容流更新。其核心功能是，利用SQL查询功能，允许用户直接在Hugging Face Hub上对数据集进行复杂的查询、过滤、聚合和转换，极大地提升了数据分析和数据管线构建的能力。
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Hugging Face模型评估管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于为Hugging Face模型卡片添加和管理结构化的评估结果。支持从README内容提取现有评估表格，导入外部基准分数，并使用vLLM等高性能后端运行自定义模型评估，确保模型元数据符合排行榜和行业标准。
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