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浏览器残留数据取证分析
analyzing-browser-forensics-with-hindsight
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
452
Hindsight是一款开源的数字取证工具,用于解析和关联基于Chromium的浏览器(如Chrome、Edge)的各类残留数据。它能提取浏览历史、Cookie、下载记录、密码等关键信息,生成完整的活动时间线,是处理安全事件和数字取证的必备工具。
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Autopsy磁盘镜像取证分析指南
analyzing-disk-image-with-autopsy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
134
本指南详细介绍了使用Autopsy和The Sleuth Kit对磁盘镜像进行全面的数字取证分析流程。涵盖了环境配置、数据源导入、恢复删除文件、提取关键元数据(如EXIF和MFT)以及执行高级关键词搜索,帮助构建完整的调查时间线和案件报告。
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DNS日志分析:检测数据泄露与C2
analyzing-dns-logs-for-exfiltration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
291
本技能用于分析DNS查询日志,以检测通过DNS隧道、DGA或隐蔽的C2通道进行的复杂数据泄露攻击。它利用熵值分析、查询量异常检测和子域名长度分析等高级技术,帮助安全运营中心(SOC)识别出绕过传统网络安全控制的威胁。
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使用Ghidra分析Go语言恶意软件
analyzing-golang-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
409
本技能提供了一套完整的Go语言恶意软件逆向工程工作流,使用Ghidra进行分析。它专注于处理Go独特的二进制结构,如非空终止字符串、pclntab元数据以及剥离二进制中的函数名恢复,帮助安全分析师进行威胁情报和事件响应。
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使用Volatility3检测堆喷射攻击
analyzing-heap-spray-exploitation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细指导如何利用Volatility3工具箱,从内存转储文件(memory dumps)中检测和分析堆喷射攻击。通过扫描和分析NOP序列、可执行的异常内存分配区域以及嵌入的Shellcode,帮助安全分析师和取证人员识别内存利用和代码执行攻击的关键痕迹。
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运行时iOS应用安全分析
analyzing-ios-app-security-with-objection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
313
本工具箱基于Objection和Frida,用于授权的移动端渗透测试。它能实现iOS应用的运行时深度分析,允许用户检查密钥链、文件系统和内存中的敏感数据。关键功能包括绕过SSL Pinning和越狱检测等客户端安全保护机制,无需源代码。
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LNK文件和跳转列表分析
analyzing-lnk-file-and-jump-list-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
381
本技能专注于Windows LNK文件和跳转列表的取证分析。它能帮助调查人员重构用户活动、追踪文件访问和程序执行历史,通过解析时间戳、文件路径等关键元数据来获取即使原始文件已被删除的证据。
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Office宏恶意代码分析工具
analyzing-macro-malware-in-office-documents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
418
该工具用于分析嵌入在Office文档(Word, Excel等)中的恶意VBA和XLM宏代码。它提供深度取证能力,能够提取、反混淆并追踪完整的攻击链,帮助分析人员识别自动执行触发器、恶意下载地址和文件写入技术,是调查网络钓鱼和恶意文档的关键辅助工具。
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恶意PDF文档静态分析
analyzing-malicious-pdf-with-peepdf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
本指南详细介绍了如何对可疑的PDF附件进行静态取证分析。通过使用peepdf、pdfid等专业工具,可以深入挖掘并提取PDF中嵌入的JavaScript代码、shellcode和可疑对象。适用于处理钓鱼邮件附件或进行恶意文档的深度取证调查,以发现攻击载荷和威胁指标。
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URLScan恶意网址分析
analyzing-malicious-url-with-urlscan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
341
本技能指导用户使用URLScan.io平台或API分析可疑URL。它在一个隔离环境中安全地捕获截图、DOM内容和网络流量,帮助用户调查网络钓鱼攻击、凭证收集和恶意重定向,从而避免将分析师系统暴露于风险。
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使用Cuckoo沙盒进行恶意软件分析
analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
136
本技能用于在高度隔离的Cuckoo沙盒环境中执行恶意软件样本,以安全地观察其完整的运行时行为。它可以捕获进程创建、文件系统修改、注册表变动、网络通信和关键API调用等细节,并生成详细的恶意行为报告和威胁情报,用于恶意软件分类和威胁溯源。
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使用Malpedia分析恶意软件家族关系
analyzing-malware-family-relationships-with-malpedia
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能指导如何利用Malpedia API进行高级恶意软件情报分析。用户可以追踪恶意软件家族关系,分析变种演变,提取用于检测的YARA规则,并绘制与特定威胁行为者的关联图谱。适用于安全研究人员和SOC分析师构建威胁模型。
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