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Falco 云原生取证
performing-cloud-native-forensics-with-falco
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
344
通过 Falco YAML 规则部署容器与 Kubernetes 的运行时威胁侦测,解析告警输出,快速捕捉 shell 启动、文件篡改、异常外联与权限提升等事件,协助集群攻防分析。
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Trivy 容器安全扫描
performing-container-security-scanning-with-trivy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
397
使用 Aqua Security Trivy 检查容器镜像、文件系统与 Kubernetes 清单中的漏洞、配置错误、泄露密钥和授权问题,同时输出 CycloneDX/SPDX SBOM 及 CI/CD 报告。
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LaZagne 凭证抽取实战
performing-credential-access-with-lazagne
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
371
描述在红队行动中使用 LaZagne 部署、提取各平台存储的浏览器、数据库、系统凭证,并对结果进行验证、梳理与优先级排序以支撑横向移动的全过程方法。
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应用密码审计自动化
performing-cryptographic-audit-of-application
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
332
自动化密码审计工具扫描 Python 与配置文件,识别弱哈希、不安全加密模式、硬编码密钥与 TLS 配置问题,并生成结构化报告说明发现与整改建议。
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目录遍历测试
performing-directory-traversal-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
407
为渗透测试人员提供目录遍历测试流程,包括路径参数识别、编码/过滤绕过、ffuf、dotdotpwn、Burp等工具,以及后续LFI升级执行验证。
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DNS 隧道检测
performing-dns-tunneling-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
51
通过查询名熵、长度、TXT 请求量和子域数量的统计分析,并结合 Scapy 抓包,帮助威胁搜寻过程中识别隐藏的 DNS 渗透通道。
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ANY.RUN 交互云端恶意分析
performing-dynamic-analysis-with-any-run
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
266
借助 ANY.RUN 云沙箱进行交互式恶意软件分析,可点击提示、观察进程树、捕获网络与系统行为,并导出报告,无需维护本地沙箱。
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SailPoint IIQ 权限审查
performing-entitlement-review-with-sailpoint-iiq
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
393
利用 SailPoint IdentityIQ 执行经理、应用、敏感权限的权益审查与认证,包含职责分离检查、违规提示、异常权限发现与自动撤销,以满足合规审计需求。
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Foremost 恢复文件指南
performing-file-carving-with-foremost
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
106
通过 Foremost(可配合 Scalpel)对原始磁盘镜像和未分配空间进行签名挖掘,定制格式规则、精准扫描并验证恢复文件,为数字取证和证据提取提供可靠支持。
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使用Forseti进行GCP安全评估
performing-gcp-security-assessment-with-forseti
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
170
通过Forseti、安全指挥中心、ScoutSuite与gcloud脚本对GCP组织的IAM、防火墙、存储权限及CIS基准合规性进行审计,适用于新项目上线、定期审核和持续监控。
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VirusTotal 哈希丰富
performing-malware-hash-enrichment-with-virustotal
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 VirusTotal API v3 丰富恶意样本哈希,获取检测比例、沙箱行为、YARA 匹配与上下文威胁情报,辅助 SOC 分级、事件响应与IOC校验。
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YARA 恶意软件初步分析
performing-malware-triage-with-yara
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
318
借助 YARA 规则快速分类恶意样本,覆盖字符串、字节模块、PE 结构签写及规则集扫描,便于批量分析、变种追踪与自动化鉴别,适合集成进安全流程。
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