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Wi-Fi 评估
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无线渗透测试
offensive-wifi
SnailSploit/Claude-Red
95
面向红队与无线安全评估的 802.11 攻击测试方法,涵盖监控模式配置、握手与 PMKID 抓取、WPA3/企业网攻击、邪恶双胞胎、WPS 利用及相关无线入侵手法。
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WPA3攻击方法
offensive-wpa3-sae
SnailSploit/Claude-Red
183
涵盖WPA3/SAE的攻击方法,包括过渡模式降级、Dragonblood侧信道分析、SAE认证洪泛、H2E检查及Wi-Fi 6E影响。适用于评估无线网络安全薄弱点与防护加固效果。
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DeFi攻击模式专家手册
defi-attack-patterns
yaklang/hack-skills
81
本手册提供一份关于去中心化金融(DeFi)高级漏洞利用的详尽Playbook。内容涵盖闪电贷机制、价格预言机操纵、MEV捕获策略(如夹层攻击),以及治理和智能合约的各类底层漏洞,是安全审计和风险评估的必备工具。
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802.11无线网络欺骗攻击
offensive-deauth-disassoc
SnailSploit/Claude-Red
222
本指南详细介绍了针对802.11管理帧(如去认证/离关联)的攻击方法。内容涵盖了针对单客户端的去认证捕获、广播式DoS攻击,以及绕过PMF(802.11w)的动作帧利用。适用于专业的渗透测试和无线网络安全评估。
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SSTI漏洞利用专家指南
ssti-server-side-template-injection
yaklang/hack-skills
57
本指南是一份服务器端模板注入(SSTI)的专家级攻击手册。内容涵盖了多语言、多引擎的漏洞检测、指纹识别、沙箱逃逸链(MRO)以及各种绕过技术。适用于安全研究人员和渗透测试人员评估应用的安全性。
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常见服务未授权访问攻击手册
unauthorized-access-common-services
yaklang/hack-skills
157
本手册详细介绍了针对常见的无认证或弱认证网络服务(如Redis, Rsync, PHP-FPM, AJP等)的专家级攻击技术。内容涵盖远程代码执行(RCE)、数据窃取和文件读取等多种漏洞利用手段,是进行高级渗透测试和基础设施安全评估的专业参考指南。
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CISO安全风险审查
ciso-review
alirezarezvani/claude-skills
60
本工具旨在对任何涉及敏感数据(如PII、PHI、卡号)或合规范围的计划进行“风险偏执”的深度审问。它强制执行六个核心安全检查点:威胁模型分析、潜在泄露范围量化、系统检测能力评估、事件响应流程测试、监管通知窗口确认,以及第三方供应商安全评估。作为部署前必须通过的治理门禁。
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技能侦察:搜索现有能力
skill-scout
affaan-m/everything-claude-code
83
技能侦察工具是技能开发流程中的关键步骤,旨在防止重复劳动。在用户创建新技能前,该工具会系统性地搜索和评估本地、市场和外部(GitHub/Web)的现有技能。它不仅能找到可能的匹配项,还会严格审查这些匹配项的安全性、维护状态和适用性,从而为用户提供“使用现有”、“分支扩展”或“全新创建”的清晰选择。
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欧盟AI法案合规专家
eu-ai-act-specialist
alirezarezvani/claude-skills
370
本技能是针对《欧盟AI法案》(Regulation (EU) 2024/1689)的实操合规工具。它帮助合规团队完成三项关键判断:AI系统风险等级(禁止、高风险、有限、最低);高风险系统的符合性评估路径规划(模块A或模块H);以及根据组织角色(提供者、部署者等)追踪具体的法律义务。提供文章和附件引用的实操指导。
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GDPR合规审计准备工具
gdpr-audit-prep
alirezarezvani/claude-skills
86
这是一个模拟数据保护官(DPO)的压力测试工具,用于全面检查GDPR的六个核心合规领域。它覆盖了记录清单、处理合法性基础、高风险评估、数据主体权利、跨境传输和泄露事件等,是进行年度审计、事件响应和尽职调查的必备框架。
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ISO 42001 AI合规审计专家
iso42001-specialist
alirezarezvani/claude-skills
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本技能提供ISO/IEC 42001:2023 AIMS的专业内部审计能力。可用于评估AI管理体系(AIMS)在条款4-10的合规差距,构建包含控制映射的AI风险登记册,并制定完整的年度内部审计计划。适用于准备认证、界定范围或将AI系统纳入现有质量/安全管理体系。
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日语NLP挑战与局限性报告
research-issues
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
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该技能用于深入调研指定主题在日语自然语言处理(NLP)领域当前的挑战、局限性和尚未解决的问题。它结合了本地数据集和实时网络搜索,生成详细的“问题报告”,帮助用户了解该领域的技术瓶颈、评估现有成熟度并挖掘未来研究方向。
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