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WebContainer开发环境搭建

stackblitz-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
314
本教程展示了如何使用 WebContainer API在浏览器环境中搭建完整的开发环境。它演示了文件系统挂载、通过npm安装依赖，并在无需后端服务器的情况下，直接在浏览器中启动开发服务器。该技能适用于学习WebContainer、构建在线IDE或进行前端Node.js原型开发。
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WebContainer资源限制与优化

stackblitz-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
428
本指南深入介绍了WebContainer环境（如StackBlitz）的资源限制，涵盖内存、CPU、文件系统大小和进程数等。它为开发者提供了关键的优化技巧，指导如何通过监控内存使用、精简挂载文件系统（排除测试和文档等非必要文件）以及管理依赖项，来确保代码的稳定性和性能，有效避免资源超限导致的程序崩溃或安装缓慢问题。
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WebContainer安全基础指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了WebContainer部署的安全最佳实践。内容涵盖了内容安全策略（CSP）配置、沙箱隔离机制、以及对用户输入进行严格的路径和内容验证，旨在帮助开发者构建安全可靠的Web应用。
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StackBlitz WebContainer版本升级迁移

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于处理WebContainer API版本和StackBlitz SDK的升级迁移。当您的开发项目依赖于WebContainers或StackBlitz开发环境，需要进行版本升级或重构时，使用本工具确保兼容性，并顺利过渡到最新的框架版本。
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Web容器生命周期事件处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供关于管理WebContainer关键生命周期事件的指导，包括服务器就绪状态、端口变化和错误处理。它对于使用WebContainers或StackBlitz SDK的开发者至关重要，有助于在开发环境中实现稳定可靠的应用状态管理。
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自主迭代网站构建循环

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这是一个用于实现网站持续、自主开发流程的技能。它通过“接力棒”（baton）机制运行，持续读取下一个任务，调用Stitch MCP工具生成网页内容，并将生成的HTML和资产整合到网站结构中。每个迭代周期结束后，它都会自动更新接力棒文件，确保项目可以无缝地进行到下一个开发步骤，实现端到端的自动化网站构建。
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TechSmith自动化视频工作流集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
本指南详细介绍了使用TechSmith Snagit COM API和Camtasia自动化工具，实现屏幕录制和视频编辑流程的自动化集成。它主要用于帮助开发人员在Windows环境下，通过PowerShell或Python脚本，自动执行复杂的任务流程，例如按区域抓取屏幕、处理不同输出格式和批量渲染视频。
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TechSmith自动化安全基础

techsmith-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了使用TechSmith Snagit和Camtasia进行自动化流程的安全性及技术基础知识。它详细介绍了通过Snagit COM API实现屏幕截图自动化，以及使用PowerShell和Python（pywin32）进行脚本编写和错误处理的最佳实践，适用于企业级内容创作和批量处理场景。
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思考伙伴：策略探索与决策支持

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个结构化的思考伙伴模式，旨在帮助用户解决模糊、复杂或开放式的难题。它不会直接提供答案，而是扮演启发者的角色：通过提问、挑战假设、提供多方视角（如利益相关者视角）和进行流程重构，引导用户系统性地梳理思路。特别适用于产品经理和业务决策者，用于探索缺乏明确解决方案的战略问题。
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Together AI API 错误处理指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面收录了在使用 Together AI API时可能遇到的常见错误代码和解决方案。无论是在模型推理、微调数据集处理还是部署过程中，它都能帮助开发者快速定位并解决认证、速率限制、输入验证和计费等各类问题。
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使用Together AI微调大语言模型

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个完整的工作流指南，用于指导用户如何使用Together AI API对开源大语言模型（LLMs）进行定制化微调。流程包括：准备结构化的训练数据（JSONL格式）、上传文件、创建微调任务、监控训练状态，并最终使用定制的模型进行推理。适用于需要将模型应用于特定业务场景的开发者。
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Together AI大模型开发调试包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本调试包为使用Together AI的OpenAI兼容API提供了全面的开发指南。它涵盖了LLM生命周期的关键环节，包括模型推理、精调和部署，支持主流开源模型。同时，它详细列出了常见的API错误代码及解决方案，帮助开发者高效解决问题，顺利完成AI项目开发。
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