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.NET开发模式与最佳实践

dotnet-patterns

本指南全面介绍了C#和.NET语言的惯用模式和最佳实践。内容涵盖了不可变性、依赖注入、显式编程、异步编程（async/await）、Options模式和结果模式。是使用ASP.NET Core构建健壮、可扩展、可维护企业级应用的必备参考资料。

企业级代理工作负载运维管理

enterprise-agent-ops

本技能旨在为云端托管或持续运行的代理工作负载提供全生命周期的运维管理。它覆盖了从部署、可观测性（日志、指标、追踪）到安全控制（最小权限、安全开关）的全流程，确保关键任务的稳定性和可审计性。

前端设计方向与美学指导

frontend-design-direction

本技能旨在指导用户实现超越功能性的前端设计。它不仅关注UI的可用性，更强调其美学原则、设计方向和一致性。在开始编码前，帮助用户确定产品的用途、目标受众和整体基调，提供关于视觉层次、色彩、排版和交互选择的专业指导，确保最终产品设计具有目的性和专业感，避免空泛和通用化。

React前端开发模式最佳实践

frontend-patterns

本指南详细介绍了React和Next.js架构下的现代前端开发模式。内容涵盖了组件化设计（如复合组件、渲染属性）、状态管理（Context+Reducer）、数据获取优化（useQuery）、以及性能提升技巧，是构建高性能、可维护UI的必备参考。

GAIA基准测试失败诊断工具

当AI智能体在GAIA基准测试中出现失败或错误答案时，本技能提供系统化的诊断流程。用户可以加载任务执行的完整追踪记录，根据症状（如推理错误、工具缺失等）科学分类失败模式，并指导用户应用针对性的修复措施，从而解决性能回归或错误问题。

Google工作空间系统操作与数据管理

google-workspace-ops

本技能专注于Google工作空间（Docs/Sheets/Slides）的系统性操作和维护。它不仅仅是简单的文件编辑，而是将文档、表格和幻灯片视为复杂的“工作系统”。擅长进行数据整合、清理共享工作表、结构重组以及查找和处理文档的最新版本，确保工作流的准确性和完整性。

进化AI策略表面进行优化

本技能用于运行自动化进化流程，系统性地优化AI代理框架（Harness）的七个核心策略表面（如规划器、上下文构建器、评审器等）。通过变异这些策略并进行沙箱评分，可以识别出关键的性能提升点，从而在无需重新训练基础模型的情况下，实现高效的配置调优和性能基线确立。

MCP 静态安全扫描工具

harness-mcp-scan

本工具用于对Harness声明的MCP表面执行纯静态安全扫描。它通过读取配置文件（如servers.json和claims.json）来分析策略、权限和依赖关系问题，且不会执行任何底层工具。适用于CI/CD流程，用于强制执行安全策略和确保项目合规性。

编排自定义AI智能体框架

该工具用于脚手架构建复杂的自定义AI智能体框架，支持多种垂直模板和AI模型宿主。它内置高度安全机制，默认处于模拟运行（Dry-run）模式，不会修改调用仓库根目录，确保了开发流程的确定性和可控性。

企业级威胁模型分析

harness-threat-model

该技能用于生成企业级的威胁模型报告，实现对MCP范围的威胁分类分析。它能输出整体最差的严重性级别和详细的威胁发现，非常适用于项目发布前的安全评审和周期性安全审计，与信息安全团队分享报告。

六边形架构模式实现

hexagonal-architecture

本指南详细介绍了六边形架构（端口与适配器模式），指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节（如数据库、Web框架、API调用）中完全解耦。它强调定义明确的边界，确保领域模型独立性，从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性，并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。

医疗数据HIPAA合规指南

hipaa-compliance

本指南提供处理受保护健康信息（PHI）的综合合规框架。它指导开发人员如何进行数据分类、安全加固、访问控制和审计日志记录，确保软件在存储、传输或处理病患数据时严格遵守HIPAA规定，有效防止数据泄露。

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