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IDOR漏洞测试指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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引导安全测试人员全面识别、验证与修复 Web 应用中的 IDOR 漏洞，涵盖托管流量分析、参数篡改、Burp Suite 自动化攻击和可落地的整改建议。
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AI驱动的智能故障排除流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个基于多智能体编排的复杂生产环境故障排除流程。它将AI代码助手、可观测性平台和自动化工具（如分布式追踪、Git bisect）结合，形成“分析-调查-修复-验证”的完整闭环。旨在指导用户解决跨系统的复杂Bug，显著降低平均恢复时间（MTTR），提升系统整体的韧性和稳定性。
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Instantly API 错误诊断与排查

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了 Instantly.ai API v2 的综合诊断参考，旨在帮助用户识别和修复各种常见错误和异常。内容涵盖了HTTP状态码（如401、429）、活动状态问题（如草稿卡住）、账户健康检查、重复线索处理以及速率限制回退机制。适用于任何需要深入调试或解决 Instantly 平台复杂问题的场景。
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Instantly冷邮件活动全流程自动化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流旨在实现Instantly冷邮件活动的全生命周期自动化。它支持程序化创建复杂的营销活动，包括设置多步骤序列、配置发送时间表，并批量导入带有个性化数据的潜在客户。适用于需要大规模、结构化外展营销的销售和市场团队。
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邮件预热与营销分析管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流旨在管理完整的邮件外联和营销活动生命周期。核心功能包括：通过启用和配置邮件账号预热，逐步建立和提升发件人信誉度；监控预热健康指标；以及提取详细的活动分析报告，包括打开率、回复率和退信率，帮助用户优化营销策略，确保邮件高质量送达。
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潜在客户与数据合规管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于管理Instantly平台上的潜在客户数据、列表和黑名单。它支持客户信息的批量导入、更新、移动和删除等核心操作，并内置了对GDPR、CAN-SPAM等国际邮件法规的合规处理机制，确保邮件营销流程的安全性与合规性。
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Instantly企业权限与团队管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于管理Instantly企业级的工作空间访问控制和权限。它可以实现工作组成员的生命周期管理、根据权限范围创建API密钥（如仅用于读取或营销分析），并支持机构模式下的团队分组和资源隔离。确保多用户环境下的数据安全和工作流程规范化。
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Instantly API v2快速上手指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本脚本是Instantly API v2的最小化工作示例。它展示了如何通过API调用实现核心功能，包括列出活动、检查邮件账号健康度以及获取详细的活动分析数据。适用于开发人员进行新集成测试和学习API基础用法。
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Instantly API V2 认证与配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何为Instantly.ai API v2进行身份验证和项目配置。它涵盖了从生成API密钥、设置环境凭证到使用TypeScript和Python编写客户端封装的完整流程。适用于需要将Instantly平台功能集成到自定义应用或自动化工作流的开发者。
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Instantly API客户端模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为Instantly.ai API v2提供生产级别的客户端集成模式，适用于TypeScript和Python。它旨在解决缺乏官方SDK的问题，提供类型安全、自动重试逻辑、分页处理和多租户支持，帮助开发人员构建稳定、可重用的API封装层。
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确保 Instantly API 集成安全

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南详细介绍了与 Instantly.ai 集成时的安全最佳实践。内容涵盖了如何实现最小权限（Least-Privilege）API 作用域划分、使用环境变量或密钥管理服务进行密钥（Secret）安全存储、执行安全的 API 密钥轮换，以及通过自定义头部验证 Webhook 请求。适用于构建安全、稳定、可扩展的 SaaS 集成系统的开发者。
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Instructor 结构化输出

instructor
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Instructor 将 LLM 响应映射为经过 Pydantic 验证的结构化数据，自动重试解析失败、保障类型安全、解析复杂 JSON，并支持多模型流式返回部分结果，适用于构建可靠的结构化输出流程。
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