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情景战室:跨职能风险建模
scenario-war-room
alirezarezvani/claude-skills
76
本工具提供复杂的“情景战室”模拟,用于跨职能地建模连锁多变量风险。它超越了单一假设的压力测试,能系统性地展示一个问题如何引发各个业务部门的连锁反应。适用于制定重大战略决策和应对复杂危机规划。
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商业假设压力测试
stress-test
alirezarezvani/claude-skills
473
该方法论提供了一个结构化的框架,用于在商业假设尚未在市场上失效前进行压力测试。它帮助用户系统性地识别、挑战并建模市场规模、收入预测、竞争壁垒和客户行为等关键假设的潜在风险,帮助企业从盲目乐观转向关键的业务校准。
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中医体质分析器
tcm-constitution-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
493
分析中医体质数据,识别主导与兼夹体质,评估体质特征、风险和变化趋势,并生成个性化养生建议,可关联营养、运动、睡眠等健康数据。
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TestRail与Playwright同步
testrail
alirezarezvani/claude-skills
222
将 Playwright 测试与 TestRail 双向同步:导入用例生成测试、注释关联,创建测试运行、推送结果并更新用例以及检查覆盖状态。
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Three.js 几何体创建与优化
threejs-geometry
sickn33/antigravity-awesome-skills
370
本教程深入讲解如何在Three.js中创建和处理三维几何体。内容涵盖内置基础形状、复杂的路径生成(如挤出、管状)以及文本几何体的实现。核心部分在于掌握BufferGeometry的使用,利用属性数组(如顶点、法线、UV坐标)进行低级数据操作,从而实现高性能、可定制化的网格构建和渲染优化。
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Three.js 3D资源加载管理
threejs-loaders
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
本助手提供了一套完整的Three.js资源加载解决方案。它支持加载多种格式的3D资产,包括GLTF模型、贴图、HDR环境图和图像资源。核心功能包括使用LoadingManager进行异步加载流程控制、实时进度跟踪,以及配置PBR材质和环境贴图,是构建沉浸式3D场景的关键工具。
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Three.js后处理视觉特效
threejs-postprocessing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南介绍了Three.js的后处理技术,用于增强三维场景的视觉效果。通过使用EffectComposer,可以实现辉光(Bloom)、景深(DOF)、抗锯齿(AA)、环境光遮蔽(SSAO)等高级效果,极大地提升3D场景的视觉真实感和电影级质感。
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语义代码库文件发现
vexor-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
Vexor CLI是一个强大的代码库搜索工具,它允许开发者根据“意图”(即功能或用途)而非精确的文件名或代码片段,在大型代码库中定位代码实现、文档定义或配置加载的位置。它极大地提升了在复杂代码库中进行语义层级搜索的能力。
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基于Alexa与Claude的智能语音助手
amazon-alexa
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供与Amazon Alexa的全面集成,旨在将普通Alexa设备升级为超智能语音助手。它利用Claude作为核心大脑,深度结合AWS全生态系统(如Lambda、DynamoDB、智能家居),用于构建高度专业化和智能化的语音交互应用。
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AI写作清理助手
avoid-ai-writing
sickn33/antigravity-awesome-skills
489
检测 21 类 AI 写作模式,用 43 条词组替换表改写内容,并进行复查,确保文案自然、不再机器化,适合正式发布。
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全栈DevOps部署流水线
devops-deploy
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个从应用构想到生产环境的完整部署指南和模板。它涵盖了现代DevOps实践,包括使用Docker进行容器化,利用GitHub Actions实现可靠的CI/CD流程,并使用AWS SAM和Terraform进行基础设施管理。内容还包含了健康检查和监控报警设置,确保部署流程的自动化和可靠性。
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埃隆·马斯克深度模拟代理
elon-musk
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一款深度模拟埃隆·马斯克的AI代理。它能以极高的保真度模仿其心理和沟通风格,应用“第一性原理”进行思考。适用于需要从科技、能源、空间探索或AI等复杂领域获得具有马斯克式批判性思维和洞察力的用户。
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