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审计Azure存储账户安全配置

detecting-azure-storage-account-misconfigurations
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
400
本技能使用Python SDK对Azure Blob和ADLS存储账户进行全面的安全审计。它能检测出关键配置错误，例如公开访问权限、过期的SAS令牌、缺乏休息加密、未强制使用HTTPS等，并生成包含修复建议的风险评分报告，适用于安全运营中心和安全态势管理。
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利用AI检测业务邮件欺诈

detecting-business-email-compromise-with-ai
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
本功能利用AI、NLP和行为分析技术，用于检测高度复杂的业务邮件欺诈（BEC）。它不依赖于传统的恶意链接规则，而是通过分析写作风格、语气、语境异常和行为模式，识别纯粹的社会工程学欺骗，为企业提供坚实的高级反网络钓鱼和反欺诈防御层。
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使用GuardDuty检测云威胁

detecting-cloud-threats-with-guardduty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
147
本技能指导安全团队如何部署和运营Amazon GuardDuty，实现对整个AWS账户和工作负载的持续、全方位的威胁检测。内容涵盖S3、EKS、EC2运行时监控和Lambda的保护计划启用，如何解读发现的严重级别，以及如何利用EventBridge和Lambda构建自动化响应流程，实现威胁自动遏制。
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Falco容器逃逸检测规则

detecting-container-escape-with-falco-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供基于Falco的运行时安全规则，用于实时监控容器内的异常行为。它能检测出容器逃逸的关键迹象，如访问宿主机文件系统、使用nsenter进行命名空间逃逸或加载内核模块等，是安全分析师加固云原生环境安全的重要工具。
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DNS流量分析：数据外泄检测

detecting-dns-exfiltration-with-dns-query-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
197
本技能提供一套全面的DNS数据外泄检测框架。它通过分析DNS日志中的异常模式，如高香农熵、超长子域名、异常查询频率以及TXT/CNAME记录滥用等，有效识别攻击者利用DNS隧道传输窃取数据的行为。适用于安全运营中心和威胁分析师。
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利用Zeek检测DNS数据外泄

detecting-exfiltration-over-dns-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在提供一套检测数据通过DNS隧道外泄的方法。通过分析Zeek生成的dns.log文件，系统计算子域名的香农熵，并监测异常长的标签和过多的唯一子域名。这对于安全运营中心（SOC）分析人员识别绕过传统安全控制的恶意隧道工具至关重要。
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Kerberos日志中检测金票攻击

detecting-golden-ticket-attacks-in-kerberos-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于在Active Directory的Kerberos日志中检测“金票攻击”迹象。通过分析事件ID 4768、4769等，重点查找加密类型异常（如RC4降级）、票据生命周期异常以及缺少前置TGT请求的服务票据，帮助安全团队进行高级威胁狩猎和事件响应。
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企业网络横向移动检测

detecting-lateral-movement-in-network
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本框架提供了一套用于检测企业网络中攻击者横向移动的完整方案。它详细介绍了如何利用网络流量分析（Zeek）、身份认证日志（Windows Event Logs, Kerberos）以及SIEM关联规则（Splunk, Elastic），来识别如Pass-the-Hash和远程桌面跳板等高级攻击技术，适用于威胁狩猎和安全工程人员构建检测流程。
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使用Splunk检测横向移动

detecting-lateral-movement-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
309
本指南提供了一套全面的威胁狩猎方法，用于检测网络环境中的攻击者横向移动。它利用Splunk SPL查询，结合Windows事件日志（如身份验证、SMB流量和Sysmon数据）进行分析。通过关联源到目的地的活动和异常的登录类型，用户可以主动追踪攻击者在初始系统入侵后的渗透路径，有效防御攻击行为。
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检测本地二进制文件滥用行为

detecting-living-off-the-land-with-lolbas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
本技能提供了一套完整的检测生活在土地上（LOLBAS）恶意工具滥用的框架，可识别certutil、regsvr32等系统工具被恶意利用的行为。它结合了Sysmon和Windows事件日志的进程遥测数据、Sigma规则匹配以及父子进程异常分析，适用于安全运营中心（SOC）分析师和威胁猎手，以应对规避传统安全控制的复杂攻击。
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使用Sysmon检测恶意计划任务

detecting-malicious-scheduled-tasks-with-sysmon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
144
本技能提供了一套检测通过恶意计划任务实现持久化和横向移动的方法论。它利用Sysmon事件ID和Windows安全事件，关联进程创建、任务文件写入和任务注册详情，适用于威胁狩猎和构建T1053.005检测规则。
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Zeek网络异常行为检测

detecting-network-anomalies-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供使用Zeek进行网络流量被动监控的完整指南。它详细介绍了如何生成结构化的网络元数据日志（如DNS、HTTP），并通过编写自定义脚本，实现对DNS隧道、心跳包等高级网络异常行为的检测，是进行威胁狩猎和事件响应的有力工具。
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