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CI/CD 工作流规范

create-github-action-workflow-specification

github/awesome-copilot

根据已有的 GitHub Actions 工作流，生成面向 AI 的规范文档，明确流程目的、触发条件、输入输出、约束与治理，便于团队理解、复审与维护。

规格文件自动生成拉取请求

create-github-pull-request-from-specification

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该工具旨在自动化整个GitHub拉取请求（PR）的创建流程。它能够读取结构化的规格文件，自动解析需求，创建草稿，并使用规范中的信息自动更新PR的标题和正文。最后，它能将PR状态设置为“待审查”，极大地简化了功能请求的提交流程，确保了工作流的规范性。

Dataverse生产级Python代码生成

dataverse-python-production-code

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本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践，包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制，以及利用OData标准（如筛选、选择字段）优化API调用，确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。

Power Automate流程调试与根因分析

flowstudio-power-automate-debug

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该技能利用FlowStudio MCP服务器，为失败的Power Automate云流程提供高级调试功能。它超越了标准Graph API的顶层状态码限制，直接提供动作级别的输入和输出，帮助用户找到流程失败的真正根源。适用于诊断复杂的表达式错误、连接器认证问题或运行时故障。

语义化Git提交自动生成

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该工具根据约定式提交规范（Conventional Commits）智能执行Git提交。它能够分析代码差异（diff），自动判断变更的类型（如feat, fix, docs）和作用范围，并生成结构化、语义化的提交信息。使用它能确保项目版本历史记录清晰、专业，符合最佳开发实践。

Gmail邮件命令行自动化

gmail-automation

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本工具是一个轻量级的Gmail命令行集成，支持通过独立的OAuth进行安全认证，无需外部服务器。用户可以直接在命令行执行全面的邮件操作，包括搜索、读取内容、发送邮件（支持抄送/密送/HTML）、以及管理标签（如标记、存档）。非常适合自动化Google Workspace的收件箱工作流。

谷歌表格数据自动化工具

google-sheets-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具提供了一个轻量级、独立的Google Sheets集成方案，支持完整的读写权限。用户可以使用Python脚本实现数据自动化处理，功能包括获取指定范围数据、按CSV或JSON格式导出、搜索工作表，以及批量更新、追加或清除单元格内容。适用于自动化数据报告和工作流流程。

日常会议准备与分析

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该工具通过连接日历，自动化生成次日工作计划。它不仅能拉取您的日程，还能交叉引用待办任务和工作区上下文，对每场会议进行分类（如客户会议、深度工作、学习等）。系统会检测出日程冲突和资源利用不当的问题，并生成包含前瞻性建议的结构化HTML文件，帮助用户优化时间，提高当日效率。

Power Automate流监控与治理

flowstudio-power-automate-monitoring

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该工具提供全面的企业级Power Automate流监控能力，可跨租户追踪流的运行健康状况、失败率、资产清单和治理报告。它通过缓存存储，避免了API速率限制，适用于治理团队进行平台健康度总览和根因分析。

智能体技能构建模板

make-skill-template

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这是一个用于开发人员构建和结构化AI智能体（Agent）专用技能的元模板。它详细指导用户如何创建技能的目录结构、YAML元数据（包括名称和描述的最佳实践），并规范技能主体的内容编写，确保AI能力具有清晰的触发条件和工作流程。适用于构建复杂、专业化的AI功能模块。

构建M365 Copilot声明式代理

mcp-create-declarative-agent

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本指南为开发者提供了一个完整的框架，用于为Microsoft 365 Copilot构建声明式AI代理。它详细介绍了如何通过Model Context Protocol (MCP) 服务器集成外部系统和工具，处理复杂的认证（OAuth 2.0/SSO），从而使代理具备访问外部数据和执行复杂任务的能力。

苏格拉底式辅导指南

mentoring-juniors

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为初级开发者与 AI 新手提供一套苏格拉底式辅导方法，通过提问引导、Copilot 反思循环及安全提醒，强调理解而非直接给答案，适用于训练期与日常开发沟通。

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