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Clay速率限制与限流管理

clay-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
357
本技能提供了一套全面的方案，用于管理Clay平台的API速率限制和Webhook使用。它涵盖了Webhook限流、计划级别速率限制（如每小时/每秒限制）以及Webhook提交次数的限制。适用于需要与Clay平台进行数据集成，以确保数据吞吐量稳定、可靠，并能优雅处理429错误的情况。
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Clay数据集成最佳实践

clay-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套生产级别的模式，用于构建与Clay平台稳定的集成。内容涵盖了通过Webhook（接收数据）、HTTP API（数据富集）和企业级API与Clay的交互。提供了TypeScript和Python的实现示例，确保数据管道构建的可靠性和可扩展性。
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跨平台认证系统迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何将从Auth0、Firebase、Supabase或NextAuth等现有认证系统迁移到Clerk。内容涵盖用户数据导出、批量导入、更新数据库引用和重写前端/后端认证代码，确保平稳、分阶段地切换用户认证服务。
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Clerk认证架构参考指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了使用Clerk实现企业级认证的完整架构参考模式。它涵盖了Next.js全栈应用、微服务架构、多租户SaaS以及跨平台移动/Web同步等最佳实践，帮助开发者设计和构建安全、高可扩展的认证系统。
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主流云平台渗透测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在对主流云服务平台（包括Azure、AWS和GCP）进行全面的、专业的安全渗透测试。它模拟真实攻击场景，覆盖了从侦察、认证绕过、资源枚举到权限提升和数据提取的完整攻击链，用于发现云基础设施中的关键配置错误和安全漏洞。
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Cloudflare 部署指南

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tech-leads-club/agent-skills
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Cloudflare 部署助手，聚合 Workers、Pages 等平台服务，提供决策树帮助选型，提醒先认证 Wrangler、设置 API Token，必要时在沙箱受限时开启权限重试，适合部署、托管、发布项目时使用。
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Clay数据增强管道架构

clay-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细阐述了如何在Clay平台构建生产级的潜在客户数据增强管道。内容涵盖了从三种集成模式（Webhook、API）的选择，到完整的表结构设计、数据瀑布流配置、基于复杂逻辑的ICP评分模型构建，直至最终的CRM同步流程，适用于构建全自动化的市场营销和数据运营工作流。
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命令行开发指南

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Jeffallan/claude-skills
232
提供命令行工具设计、实现、测试的流程，包括 UX 分析、子命令和参数规范、进度提示、错误提示、完成度补全与跨平台验证，适用于自动化运维和开发场景。
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AI驱动内容营销专家

content-marketer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟一位顶尖内容营销战略家，擅长利用AI工具和数据分析，构建全方位的数字内容营销体系。其覆盖从SEO优化、多平台分发、邮件自动化到性能分析的全流程，帮助用户创建高转化、高可见度的内容资产。
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客户信息平台CI集成测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一个完整的Customer.io CI/CD集成测试解决方案。它包括使用GitHub Actions的工作流，用于执行单元测试和集成测试，并设置了预提交钩子。旨在确保代码在部署前能够自动、可靠地进行多维度验证，保障开发和部署的质量门禁。
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客户关系管理API集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能集成了 Customer.io 的核心平台功能，用于构建复杂的客户通信工作流。主要包括发送事务性通知（如订单确认、密码重置）和推送消息；支持基于特定用户群体的API触发广播活动；同时支持通过更新用户属性来精确管理和驱动用户分群，适用于构建高级的数据驱动式营销自动化系统。
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数据工程：构建数据管道与仓库

data-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专业的系统级数据工程师，专注于构建和优化可扩展、高性能的现代数据管道和数据仓库。精通整个现代数据栈，掌握Apache Spark、dbt、Airflow等核心技术，并深入实践数据湖仓一体架构（Lakehouse）。涵盖数据清洗、实时流处理、数据治理和多云平台部署，确保数据流程的可靠性和可扩展性。
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