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Skill UI

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入职引导指南生成器

understand-onboard
Lum1104/Understand-Anything
95
通过知识图谱自动生成项目入职引导，从架构层次、关键文件到学习路径全面呈现核心信息，并标出复杂热点，帮助新成员快速适应。
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SwiftUI视图重构最佳实践

swiftui-view-refactor
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
本指南提供了重构大型SwiftUI视图的最佳实践，旨在将复杂的界面拆分成小型、稳定、具有明确数据流的子组件。它强调优先使用本地状态和环境依赖，指导开发者如何构建可读性高、可维护性强的现代iOS应用代码结构。
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Spring Boot 分层规范

springboot-patterns
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
236
指导采用分层架构构建 Spring Boot 应用，涵盖 REST 控制器、JPA 仓库、事务服务、统一异常处理、DTO 映射及测试检查要点。
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代理支付执行

agent-payment-x402
affaan-m/everything-claude-code
64
为 AI 代理添加 x402 支付执行能力，支持按任务预算、支出控制和非托管钱包，可用于支付 API、购买服务或与其他代理结算，并可通过 Base 或 X Layer 集成。
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部署蜜罐文件检测勒索软件

deploying-decoy-files-for-ransomware-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
165
该技能详细介绍了部署蜜罐文件（Honeytokens）的架构和方法。通过在关键文件共享目录中放置带有已知内容的诱饵文件，系统实时监控文件的未经授权的修改、删除或加密行为。它通过文件完整性监控（FIM）机制，在勒索软件进行攻击时触发高保真警报，为现有的安全防御系统提供重要的欺骗式检测层。
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AI提示注入安全检测器

detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
该工具是一个多层防御系统，用于检测针对大语言模型(LLM)应用的复杂提示注入攻击。它结合了正则匹配、结构异常评分和基于DeBERTa的深度分类，适用于构建鲁棒的输入校验层、保护RAG系统，以及进行主动的AI安全扫描。
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Windows反勒索软件防御策略

implementing-anti-ransomware-group-policy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一套全面的Windows组策略（GPO）硬化流程，用于防御勒索软件。它通过配置AppLocker、受控文件夹访问和攻击面缩减规则等多层安全机制，旨在阻止恶意软件执行、限制关键文件夹的修改，并有效阻断勒索软件的横向传播。
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大语言模型安全防护护栏

implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
305
该工具为大型语言模型（LLM）应用提供全面的输入和输出安全防护层。它能实时拦截用户输入中的恶意攻击（如提示注入），检测并过滤敏感个人信息（PII）和有害内容。同时，它还能验证模型的输出是否准确、结构化，有效防止幻觉和数据泄露，确保AI应用的安全性与合规性。
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多层知识库管理与同步

knowledge-ops
affaan-m/everything-claude-code
327
本框架旨在管理和同步跨越多个存储层（包括本地文件、内存、向量存储和Git仓库）的知识库。它提供了一个结构化的体系，用于知识的摄取、组织、去重和检索，确保知识在复杂的开发和运营场景中具备持久性和单一事实来源。
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Flutter特征化分层架构设计

architecture-feature-first
evanca/flutter-ai-rules
152
本技能指导如何使用特征化（Feature-First）和分层架构设计Flutter应用。它将应用分为UI层、逻辑（领域）层和数据层，清晰划分了组件间的职责边界。采用此架构可提高代码的可维护性和可测试性，是构建大型、复杂、可扩展业务应用的推荐实践。
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Go语言命令行工具最佳实践

golang-cli
samber/cc-skills-golang
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这是一份关于使用Go语言开发健壮、符合Unix规范的命令行工具（CLI）的综合指南。内容涵盖了命令结构、配置层级管理（Viper）和参数验证的最佳实践，指导开发者如何使用Cobra构建专业级、可预测的Go工具。
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自进化高级协议平台

pro
tanweai/pua
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该技能是高级扩展层，实现了“自进化协议”，能够记录和维护会话中的状态连续性（Compaction），并提供KPI风格的性能总结。它允许用户模拟持续的专业成长和技能掌握，通过迭代机制不断调整和内化最佳表现基线，适用于复杂角色扮演和专业技能训练。
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