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心理学理论与假设构建指南

psci-theory-and-hypotheses
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
498
本指南指导作者如何撰写心理学稿件的理论和假设部分。它强调学术的严谨性和研究的透明度，要求作者清晰地将既定的（预注册的）预测与纯粹探索性的发现区分开来。学习如何阐述明确的理论机制、推导出定向假设，并避免“事后构建假设”（HARKing），从而增强科学论证的可靠性。
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心理学项目可行性评估与定位

psci-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
374
本工具是一份全面的项目可行性评估指南，旨在帮助研究者判断其实证心理学项目是否符合顶级期刊（如《心理科学》）的高标准。它评估的关键标准包括研究的广泛影响力、统计鲁棒性、开放科学准备度（预注册/数据共享）和严格的篇幅要求。在投入资源前使用此技能进行“压力测试”，从而确定最适合的稿件类型（如研究文章或注册报告）。
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元分析纳入与编码规范

psychbull-inclusion-and-coding
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499
本技能指导在进行元分析时，如何科学、透明地确定研究纳入标准和数据编码流程。它强调预先制定纳入/排除准则、构建详细代码手册、进行双重编码，并计算编码者间信度（如Kappa、ICC），以此确保研究综合结果的可靠性和可重复性。
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系统文献检索策略指南

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251
本技能用于设计和文档化系统性文献检索策略，适用于撰写元分析或系统综述。它确保检索过程具备系统性、穷尽性和可重复性，需涵盖多个数据库、灰色文献和引用链追踪，并严格遵循PRISMA指南，帮助构建可信赖的研究数据池。
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元分析：调节变量与偏倚诊断

psychbull-moderators-and-bias
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299
该技能用于心理学领域的高级元分析，旨在评估效应大小的可靠性及异质性来源。它包含调节变量分析（元回帰分析）以解释效应差异，并运行多重发表偏倚诊断（如漏斗图、Egger检验、p-曲线等）。适用于需要严格学术报告和稳健性检验的科研场景。
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研究主题选题与综述类型判断

psychbull-topic-selection
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229
本技能指导研究人员评估其课题是否适合顶级期刊的综述或知识合成。它通过结构化流程，判断现有文献的积累程度和学科意义，核心在于确认是否是整合现有研究成果。最终帮助用户选择最合适的证据合成方法，例如元分析、系统综述或定性综述。
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论证发展：推导与预测的冲突

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414
本指南提供心理学综述论文的理论论证方法论。核心在于从模型的假设中推导出可证伪的预测，而非单纯报告数据。要求将这些预测与现有已发表的证据进行比对，并与竞争模型进行严格的对比，确保论证具有逻辑和量化的严谨性。
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学术文献定位：理论对话与竞争

psychrev-literature-positioning
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272
本指南教授如何将新理论置于现有学术对话的中心。核心是构建“竞争对手地图”，通过诊断现象对比现有主流理论的局限性，从而确立自身理论的唯一贡献点和优势。帮助撰写具有高度理论批判性的综述文章。
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心理学理论模型构建

psychrev-theory-construction
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172
本技能指导用户构建心理学学术论文中的理论框架和正式模型。它提供了一个严谨的流程，帮助研究人员将模糊的直觉转化为明确、可操作的理论结构。学习界定核心假设、阐述因果机制，并将模型形式化为数学方程或概念模型，确保理论的推导性和科学严谨性。
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APA理论文章写作风格指南

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374
这是一个为心理学理论综述文章设计的后期润色指南。它指导作者将描述重点从经验数据（避免使用“我们发现”等表述）转移到模型机制、假设和理论推导，确保文章结构和语言符合APA理论文章规范，是提升学术写作水平的工具。
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定量经济学贡献度提炼指南

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349
本指南旨在帮助作者提炼定量经济学论文的核心贡献句。核心原则是：将重点从复杂的“方法论”转移到清晰的“量化答案”。它指导用户构建包含“问题-数量-启示”三要素的贡献描述，并强调明确定义研究范围和不确定性，以满足高标准的学术发表要求。
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定量经济学识别策略指南

qe-identification-strategy
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349
本指南是针对定量经济学研究的识别策略高级手册。它详细阐述了如何为模型参数或因果效应提供严谨的识别论证。内容覆盖了结构模型、经验因果设计（如DID、IV、RDD）和实验研究三大分支，提供了一系列前沿的诊断和报告规范，确保研究达到顶级期刊的量化标准。
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