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IDOR越权漏洞利用测试

exploiting-idor-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
294
本指南详细介绍了IDOR（不安全直接对象引用）漏洞的识别与利用方法。它指导测试人员如何在渗透测试和漏洞赏金项目中，系统性地测试API和Web应用中的访问控制机制。通过操纵资源标识符，验证系统是否能防止用户访问其无权访问的敏感数据，涵盖横向和纵向越权测试。
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利用SSRF漏洞访问内部服务

exploiting-server-side-request-forgery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
247
本指南详细介绍了如何利用服务器端请求伪造（SSRF）漏洞进行渗透测试。用户可以使用此方法访问目标应用背后的内部服务、云服务元数据（如AWS/GCP），或扫描私有网络范围，是进行网络内部侦察和提升权限的关键技术。
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基于频率分析的C2信标检测

hunting-for-beaconing-with-frequency-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
404
本技能提供一套系统化的网络威胁溯源流程，用于主动搜索和检测C2信标行为。通过对网络流量日志（如Zeek、代理日志）进行统计分析，计算连接间隔的方差和变异系数（CV），结合抖动（Jitter）分析，识别出周期性、异常的恶意通信，是网络安全威胁狩猎的关键步骤。
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MFT分析：检测文件时间戳篡改

hunting-for-defense-evasion-via-timestomping
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
70
本技能用于通过分析NTFS主文件表（MFT）条目来检测反取证时间戳篡改（Timestomping）。其核心原理是比较$STANDARD_INFORMATION和$FILE_NAME两个属性的时间戳差异。当两个时间戳出现不一致时，强烈暗示文件已被恶意篡改，是进行高级威胁狩猎和数字取证分析的关键技术。
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检测DNS隧道与数据泄露

hunting-for-dns-tunneling-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
250
本指南提供了一套完整的检测方法，用于发现利用DNS记录建立的隐蔽信道。通过分析Zeek的dns.log，可以识别出高熵、超长查询、异常查询量或异常记录类型等指标，从而揭示潜在的数据泄露或命令与控制（C2）活动。
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云原生环境持久化技术狩猎

hunting-for-living-off-the-cloud-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
217
这是一份关于主动狩猎对手利用合法云服务技术（如Azure, AWS, GCP, SaaS）进行攻击的指南。它重点关注那些利用正常云功能建立C2、数据暂存和数据外泄的行为，是应对现代云安全威胁的重要方法。
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搜索系统内置恶意利用（LOLBins）

hunting-for-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
361
提供一套系统化的进阶威胁狩猎流程，用于主动发现攻击者滥用操作系统内置工具（LOLBins）的行为。该方法适用于调查文件型恶意软件、规避传统安全检测，并结合EDR/SIEM日志分析，以识别隐蔽的攻击链和异常行为。
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Windows持久化机制威胁狩猎

hunting-for-persistence-mechanisms-in-windows
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133
本指南提供一套系统化的Windows端点威胁狩猎方法论，用于主动发现攻击者留下的持久化后门。重点覆盖注册表Run Keys、恶意服务、WMI订阅和计划任务等多种机制。适用于事件响应和安全审计，发现休眠的恶意代码。
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进程注入技术检测与溯源

hunting-for-process-injection-techniques
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121
本技能提供了一个结构化的安全检测流程，用于检测进程注入技术（MITRE ATT&CK T1055）。它通过分析详细日志，特别是利用Sysmon事件ID 8（CreateRemoteThread）和事件ID 10（ProcessAccess），结合源-目标进程关系图谱，以识别恶意越权的行为，帮助安全分析师进行安全事件调查和威胁狩猎。
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查找Windows注册表持久化机制

hunting-for-registry-persistence-mechanisms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
这是一套针对Windows系统深层持久化机制的威胁狩猎方法论。文章详细介绍了如何主动查找系统中的恶意驻留点，包括但不限于Run键监控、Winlogon修改分析、IFEO注入和COM劫持。它适用于事件响应、红蓝对抗和安全基线评估，用于防御高级持续性威胁（APT）。
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计划任务持久性狩猎指南

hunting-for-scheduled-task-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
130
这是一份结构化的指南，用于主动狩猎利用Windows计划任务（T1053）建立持久性后门的攻击者。它概述了所需的先决条件（如EDR、SIEM和Sysmon），并提供了一个完整的狩猎工作流，指导用户从假设制定、数据查询到威胁关联，以检测可疑的任务创建、异常的定时模式及攻击者的TTP。
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影副本删除行为溯源

hunting-for-shadow-copy-deletion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本指南旨在指导安全专家主动搜寻影副本删除的异常活动。通过监控vssadmin、wmic和PowerShell等命令的使用，可以有效地检测出勒索软件或攻击者执行的反取证行为，尤其适用于事件响应和威胁狩猎场景。
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