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领域建模与架构设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills

用于系统性地构建、完善和记录项目的领域模型。该技能旨在帮助用户明确核心术语、建立通用语言，并记录关键的架构决策（ADR）。当需要挑战模糊的语言、设计边缘用例或维护整个开发生命周期的架构一致性时使用。

具界AI代理循环设计

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能旨在帮助用户定义、调整和设计具有边界的AI代理工作流和反馈循环。无论用户是寻找现有流程、调整既有循环，还是需要从零开始设计全新自动化任务，本工具都能提供结构化的引导。它强调设置明确的退出机制、安全护栏和可验证的步骤，确保自动化流程始终可控且目标明确。

CMMC二级合规认证准备

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南是为处理受控未分类信息（CUI）的国防承包商准备的。内容涵盖CMMC二级认证准备、实施110项NIST SP 800-171安全要求、计算DoD方法论的SPRS分数，以及管理系统安全计划（SSP）和计划纠正行动与变更（POA&M），确保符合合同要求。

NIST 800-30 网络风险评估

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本方法基于 NIST 800-30 标准，提供全面、可证明的网络安全风险评估流程。它系统性地识别威胁源、漏洞和潜在事件，通过分析威胁发生的可能性和潜在影响，计算出整体风险，最终生成一份优先级排序的风险登记册。适用于满足合规要求、系统上线审批及高层风险汇报。

实现勒索软件防御备份策略

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了抗勒索软件的备份架构和实施方法，遵循扩展的3-2-1-1-0原则。内容涵盖定义RPO/RTO、建立不可变/气隙副本、隔离备份凭证以及自动化恢复测试。采用此框架可确保业务在面对复杂网络攻击时的连续性和数据安全性。

MITRE Engage对手行为模拟

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该方法论提供了一个使用MITRE Engage框架进行对手参与度运营的完整流程。它帮助安全团队将分散的战术性蜜罐部署，升级为具备可衡量目标的战略性对手行为模拟。通过定义明确的参与目标和操作目标，并关联MITRE ATT&CK技术，确保防御策略具备高度的战略性和可执行性。

八字紫微综合命理分析

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基于算法精准排盘的八字与紫微斗数 AI 分析工具，支持独立分析、双盘交叉印证以及结构化海报报告生成。

基于护栏的LLM防御系统

defending-llms-with-guardrails

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能详细介绍了为生产级大型语言模型（LLM）部署运行时安全防御机制。它涵盖了使用多个主流护栏系统（如Llama Guard、NeMo Guardrails和LLM Guard），用于检测和阻止对抗性攻击，包括越狱（Jailbreaks）、提示注入和有害内容。旨在为实际部署提供一套全面的、深度防御的安全策略。

检测依赖混淆攻击

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在检测和预防跨多个包生态系统（npm, PyPI, Maven等）的依赖混淆攻击。它通过枚举内部包名，识别哪些私有包名未在公共注册中心注册，从而被攻击者劫持。该方法提供了检测和预防双重能力，用于强化CI/CD流水线和软件供应链的安全。

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