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JPSP开放科学与透明度报告
jpsp-open-science-and-transparency
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
440
本指南详细介绍了投稿至JPSP所需的严格开放科学和透明度流程。它要求作者遵循APA的TOP Level 2指南,规范数据、代码和材料的发布,确保将所有研究成果(包括JARS报告和预注册状态)清晰披露,以达到最高的科学可复现性标准。
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学术论文审稿回复指南
jpsp-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
100
本指南为作者撰写学术期刊投稿回复信(Rebuttal Letter)提供了结构化策略。它指导作者如何根据编辑和审稿人的意见,进行点对点、系统性的回复,核心在于识别并优先解决论文的“中央性”局限性,确保整个修改过程的透明度和专业性。
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JPSP稿件审稿流程指南
jpsp-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
360
本指南详细介绍了向《个性与社会心理学杂志》(JPSP)投稿的完整多阶段评估流程。内容涵盖文章的节区路由、核心的创新性筛选机制、对限制性局限(核心与外围)的分类,以及最终的决策类别。帮助作者在投稿前设定合理的预期,并正确理解评审意见。
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JPSP投稿预审检查表
jpsp-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
157
本检查表指导作者在向《个性与社会心理学杂志》(JPSP)投稿前完成最后的预审。它涵盖了投稿必须遵守的各个环节,包括:正确的投稿板块选择、严格的匿名化处理(Masking)、字数和研究数量限制、APA 7th格式规范,以及JARS/TOP Level 2等强制性透明度披露。使用本指南,可避免常见的投稿错误,确保稿件高质量上传。
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JPSP期刊表图撰写规范
jpsp-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
264
本指南详细介绍了为JPSP期刊撰写符合APA 7th标准的表格和图表规范。它专注于多研究数据(如跨研究总结表和元分析森林图)的展示,指导用户如何确保所有图表都是自包含、易于阅读,并能有效地将研究发现传达给审稿人,提升论文的说服力。
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JPSP投稿主题与版块匹配指南
jpsp-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
382
本指南帮助研究人员系统评估其社会心理学项目是否达到《人格与社会心理学杂志》(JPSP)要求的理论贡献度和研究广度。核心功能是判断项目是否具备理论价值,并依据研究的本质(个体、关系或认知)将项目精确匹配到ASC、IRGP或PPID三个专业版块,避免投稿失误。
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JPSP稿件投稿流程规划器
jpsp-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
175
本技能是为投稿《人格与社会心理学杂志》(JPSP)的作者设计的专家工作流规划器。它首先帮助用户确定稿件最适合的三个独立分部(ASC、IRGP或PPID),然后引导作者逐步完成整个复杂的投稿流程,涵盖从选题定位、研究设计、数据分析到写作风格等所有关键阶段,确保稿件具备多研究、长篇幅的学术包体。
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JPSP学术稿件撰写风格指南
jpsp-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
429
本指南为提交至《人格与社会心理学杂志》(JPSP)的作者提供详细的稿件结构和风格指导。它侧重于遵循严格的字数限制(如引言和讨论部分),确保多研究的叙事流畅、理论驱动且高度精炼。适用于撰写和润色复杂学理研究论文。
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公共经济学实证数据分析指南
jpube-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
378
本指南专为公共经济学领域提供实证分析方法论指导,尤其适用于使用大型行政或注册微观数据的研究。它涵盖了行为弹性估计、福利指标(MVPF、DWL)计算等高级主题,强调将原始回归系数转化为具有严格不确定性量化的、具有政策意义的量。
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因果识别策略与计量经济学方法
jpube-identification-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
329
本指南深入探讨了高标准的计量经济学因果识别策略,适用于公共财政和政策评估研究。内容涵盖回归断点设计(RDD)、双重差分(DiD)、数据堆积(Bunching)和工具变量(IV)等高级方法。核心在于如何论证政策诱导的非连续性,并提高实证研究的因果识别可信度。
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量化研究政策含义结构化指南
jqte-implications
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
307
本指南旨在指导作者为量化经济学期刊撰写政策含义部分。它强调所有政策建议必须基于论文自身的量化结果(如测度、预测或分解结果)。核心在于将学术发现转化为具有可操作性、时效性和落地性的政策指导,而非空泛的口号,确保建议与规划、产业、技术决策紧密结合。
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学术论文回复与修改策略
jru-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
290
本指南旨在提供一套科学的学术回复信撰写策略,用于处理专业期刊的同行评审意见。内容涵盖如何对技术性意见进行分类、如何构建逐点回复结构、如何调和评委间的矛盾要求,并指导作者保持专业、审慎的语气,确保修改稿件能有效回应所有核心问题。
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