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Atlassian 管理专家
atlassian-admin
alirezarezvani/claude-skills
315
负责 Jira、Confluence、Bitbucket 与 Trello 的用户、权限、SSO/SCIM、插件、安全与性能管理,确保组织级 Atlassian 服务合规、稳定运行。
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Atlassian MCP集成专家
atlassian-mcp
Jeffallan/claude-skills
349
本技能专用于指导Atlassian平台(Jira和Confluence)的深度集成与管理。涵盖了从认证(OAuth/API Token)到复杂工作流的全部环节,包括编写JQL/CQL查询、自动化项目和文档同步、以及处理API速率限制和错误恢复。适用于企业级系统架构师和高级开发者。
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Atlassian MCP集成专家
atlassian-mcp
Jeffallan/claude-skills
349
本技能专用于指导Atlassian平台(Jira和Confluence)的深度集成与管理。涵盖了从认证(OAuth/API Token)到复杂工作流的全部环节,包括编写JQL/CQL查询、自动化项目和文档同步、以及处理API速率限制和错误恢复。适用于企业级系统架构师和高级开发者。
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AWS密钥自动化轮换
aws-secrets-rotation
sickn33/antigravity-awesome-skills
440
利用AWS Secrets Manager和Lambda函数,实现数据库凭证、API密钥、OAuth令牌等敏感信息的自动化轮换。该技能能够安全地管理凭证生命周期,支持AWS RDS等服务和第三方API密钥的周期性更新,确保系统安全和合规性。
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使用azd部署Azure容器应用
azd-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
455
该方案提供了一个全面的解决方案,用于将多服务、容器化的应用程序(前端和后端)部署到Azure容器应用。它利用Azure Developer CLI (azd) 管理整个应用生命周期,实现了幂等的基础设施配置、远程构建、托管身份集成,并支持跨开发、预发布和生产环境的健壮配置。
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使用azd部署Azure容器应用
azd-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
455
该方案提供了一个全面的解决方案,用于将多服务、容器化的应用程序(前端和后端)部署到Azure容器应用。它利用Azure Developer CLI (azd) 管理整个应用生命周期,实现了幂等的基础设施配置、远程构建、托管身份集成,并支持跨开发、预发布和生产环境的健壮配置。
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Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)
azure-ai-agents-persistent-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
这是一个用于.NET环境的底层SDK,用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口,用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用,并支持通过向量存储实现文件检索(RAG)。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。
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Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)
azure-ai-agents-persistent-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
这是一个用于.NET环境的底层SDK,用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口,用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用,并支持通过向量存储实现文件检索(RAG)。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。
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Azure AI智能体持久化管理SDK
azure-ai-agents-persistent-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
495
这是一个用于Java环境的低级SDK,用于创建和管理持久化的Azure AI智能体。它提供了完整的智能体生命周期管理功能,支持创建智能体、管理对话线程、发送消息、执行运行流程以及清理资源,适用于构建需要复杂状态维护和精确流程控制的AI应用。
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Azure AI智能体持久化管理SDK
azure-ai-agents-persistent-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
494
这是一个用于Java环境的低级SDK,用于创建和管理持久化的Azure AI智能体。它提供了完整的智能体生命周期管理功能,支持创建智能体、管理对话线程、发送消息、执行运行流程以及清理资源,适用于构建需要复杂状态维护和精确流程控制的AI应用。
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Azure ML SDK:机器学习资源管理
azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该SDK是用于Python的Azure Machine Learning客户端库,可用于管理完整的机器学习资源生命周期。它支持用户程序化地创建和管理工作区、注册数据资产、模型版本控制、配置计算集群,并构建端到端的、可复现的MLOps训练管道。
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Azure ML SDK:机器学习资源管理
azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该SDK是用于Python的Azure Machine Learning客户端库,可用于管理完整的机器学习资源生命周期。它支持用户程序化地创建和管理工作区、注册数据资产、模型版本控制、配置计算集群,并构建端到端的、可复现的MLOps训练管道。
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