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开源项目营销策略指南

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本指南提供了一套完整的开源项目市场营销和增长策略。它涵盖了GitHub仓库优化（README结构、元数据设置）、社区建设原则以及可持续增长模型，帮助项目提高可见度，吸引贡献者，并实现真正价值的增长。
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智能体自治协作协议

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这是一个用于构建和管理多智能体协作项目的协议框架。它模拟了一个“智能体之城”，通过去中心化的Markdown文件（包括身份注册、任务合同和事件编年史）实现工作流路由、能力发现和协议自我进化，适用于任何需要复杂协作的AI场景，无需中央服务器。
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生成生产级Pytest单元测试

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本技能用于生成生产级别的Python单元和集成测试。它覆盖了Pytest框架的高级模式，包括：使用fixture管理资源和生命周期、参数化测试、自定义标记、Mock外部依赖、以及最佳实践等。适用于需要编写高质量、健壮的Pytest测试代码场景。
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仓库维护与代码审计工具

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一个专业的代码库健康检查和维护工具。它能系统性地审计代码库的多个关键维度，包括依赖项的安全性、CI/CD流程的同步性、文档的最新度，以及清理遗留的测试产物等。使用后会生成优先级明确的清理报告，并提供自动修复功能，帮助代码库保持最优状态。
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Supabase开发安全最佳实践

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适用于所有涉及Supabase的开发任务。本指南涵盖了数据库设计、行级安全(RLS)的最佳实践、认证流程以及与Supabase各项产品的安全集成。重点强调如何防止数据泄露和常见的安全漏洞，确保开发流程的鲁棒性和安全性。
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测试自动化框架迁移

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本技能旨在充当资深QA自动化架构师，负责在Selenium、Playwright、Puppeteer和Cypress等主流UI测试框架之间迁移和转换测试脚本。它通过应用API映射、生命周期调整和模式标准化，帮助用户高效地将测试从一个框架重写到另一个框架。
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使用TRL训练和微调大型语言模型

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使用此技能，您可以使用TRL库对基础大型语言模型进行高级训练和微调。它支持包括SFT、DPO、GRPO等在内的多种前沿模型对齐和优化技术。适用于需要根据特定任务需求，利用偏好数据和奖励模型定制化模型的场景。
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周期性营销自动化流程

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用于设置和定义周期性、自运行的营销自动化工作流（循环）。它将原本的手动、一次性任务转化为持续运行的“常开系统”。通过调度和协调多个营销技能（如SEO扫描、广告疲劳检查、客户流失预警），实现持续的营销监控和运营优化。
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数据可视化报告生成器

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用于将原始的结构化数据（如CSV/Excel/JSON）转化为专业、长篇的互动可视化报告。报告包含关键绩效指标（KPI）仪表盘、多种动态图表（如柱状图、折线图）和详细数据表格，并辅以业务洞察分析，适用于生成周报、月报等商业分析文档。
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投资人路演演示文稿

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这是一个为初创公司和创业者设计的10页全套融资路演演示文稿。它结构完整，涵盖了从痛点、解决方案到市场规模（TAM/SAM/SOM）、核心业务模式、市场切入策略、关键业绩指标（Traction）到融资需求的全部关键环节，帮助您向投资人进行专业、有力的展示。
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《纽约时报》风格数据图表帧

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本工具旨在将原始数据或核心结论转化为具有《纽约时报》专业风格的图表帧。适用于制作视频片头、社交媒体卡片或数据报告，强调编辑级的视觉美感、专业排版和错峰动画揭示。
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便利贴白板流程图

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本模板旨在模拟“白板 + 便利贴”的视觉效果，用于绘制流程图、系统架构或工作流程。它结合了手写体字体、带有物理质感的便利贴节点，以及使用SVG绘制的曲线连接线，非常适合制作用户入职指导（onboarding）、运营流程或复杂系统讲解视频。
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