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Scanpy 单细胞分析流程

scanpy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
63
Scanpy 是一个可扩展的 Python 工具包，用于处理单细胞 RNA-seq 数据，包含质控、归一化、降维、聚类、标志基因识别、细胞类型注释及高质量可视化，适用于 h5ad/10X/CSV 格式。
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科学出版可视化工具

scientific-visualization
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
281
借助 matplotlib、seaborn 和 plotly 生成论文级图像，支持多面板、显著性标注、色盲友好配色与各类期刊所需的格式和分辨率导出。
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Seaborn统计可视化库

seaborn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Seaborn是一个用于创建专业级统计图形的Python库。它专注于数据科学领域的探索性数据分析和多变量可视化。用户可以利用它轻松绘制关系图、分布图（如直方图、KDE图）和复杂的多面板图，非常适合进行深入的数据洞察。
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Python离散事件模拟框架

simpy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
63
SimPy是一个基于Python的流程化离散事件模拟框架。它专门用于构建和分析复杂的系统模型，例如制造系统、服务队列、网络流量或物流网络。该工具允许您模拟实体之间的交互、共享资源的竞争以及随时间变化的事件，从而进行容量规划和流程优化。
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PyTorch几何图神经指南

torch-geometric
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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全面介绍了如何使用 PyTorch Geometric 构建图神经网络，涵盖图数据结构、常用数据集与变换、图卷积层及异构图支持，帮助你快速完成节点、链接和图级任务。
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预训练Transformer模型

transformers
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
151
用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务，并提供模型微调和部署的完整流程，适用于构建专业级的AI应用。
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UMAP 高效降维可视化

umap-learn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
327
UMAP 提供快速非线性流形降维，可生成保留局部与全局结构的嵌入，适合可视化、聚类预处理、以及监督/半监督学习等高维数据场景。
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敏感数据清零审计工具

zeroize-audit
trailofbits/skills
459
检测源代码中敏感数据的清零缺失及编译器优化抹除问题，依赖汇编/IR 证据，辅助审计 C/C++/Rust 的密钥、密码等逻辑，结合数据流、控制流与运行验证完成安全核查。
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法律服务本地SEO审计

local-legal-seo-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能提供一套针对法律和专业服务机构的本地搜索引擎优化（Local SEO）全方位审计框架。它专注于提升本地可见性，涵盖了Google商家资料（GBP）的优化、建立E-E-A-T信任信号，以及优化本地化内容和目录一致性。适用于希望提高在本地搜索结果和谷歌地图上排名的律所和专业顾问。
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Mermaid 图谱工作室

mermaid-studio
tech-leads-club/agent-skills
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面向架构/流程/ERD 等需求，按照精心设计的初始化主题创建、校验并批量渲染 Mermaid 图，可输出 SVG、PNG 及 ASCII，保证统一风格与高可读性。
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营收运营流程优化专家

revops
coreyhaines31/marketingskills
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该专家专注于设计和优化完整的营收运营流程，连接市场、销售和客户成功部门。它提供从潜在客户生命周期管理、MQL到SQL的交接流程定义、到综合潜在客户评分模型（匹配度和参与度）的完整框架。适用于需要优化跨部门协作和业务系统流程的场景。
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Apify容器化：构建无服务器工作流

apify-actorization
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导开发者将现有的独立软件或CLI脚本，转换为Apify平台兼容的标准化、可重用无服务器应用（Actors）。Actors以Docker镜像形式打包，接收结构化JSON输入，并输出结构化JSON结果。适用于项目迁移、实现平台化的数据管道构建和流程自动化。
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