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特权账户发现与盘点
performing-privileged-account-discovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
95
本工具用于自动化扫描和盘点企业基础设施中的所有特权账户,包括域管理员、本地管理员、服务账号、云IAM角色等。它支持风险分类,帮助构建精确的特权账户清单,用于安全审计、权限控制和合规性验证。
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勒索软件应急桌面演练指南
performing-ransomware-tabletop-exercise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
192
本指南提供了全流程的勒索软件桌面演习指导,用于模拟实际的网络攻击场景。它旨在测试组织在应对勒索软件事件时的决策制定能力、跨部门沟通流程以及法律合规性。适用于提高应急响应能力、完善恢复计划和提升危机处理水平。
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使用Subfinder进行子域名枚举
performing-subdomain-enumeration-with-subfinder
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
本指南详细介绍了如何使用强大的被动工具Subfinder进行全面的子域名枚举。这是渗透测试、漏洞挖掘和安全评估侦察阶段的关键步骤。通过整合Shodan、Censys等多种被动数据源,用户可以高效地构建目标组织的完整攻击面,发现遗漏或配置错误的资产,为后续的漏洞扫描做准备。
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行业威胁态势评估工具
performing-threat-landscape-assessment-for-sector
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
该工具用于对特定行业(如金融、医疗、能源等)进行全面的网络威胁态势评估。它能分析目标威胁行为者、攻击向量和MITRE ATT&CK战术,结合实时威胁情报,生成可操作的情报,支持企业风险管理和董事会级别的安全报告。
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Web应用渗透测试指南
performing-web-application-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
342
本指南提供一套系统化的Web应用安全测试流程,遵循OWASP WSTG标准,旨在识别Web应用中的关键漏洞。测试范围涵盖认证缺陷、授权提升(IDOR)、SQL注入、XSS等核心漏洞。流程包括侦察、应用映射到高阶注入测试,适用于生产前安全验证和合规性审计。
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Web缓存欺骗攻击测试
performing-web-cache-deception-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
本技能指导用户执行复杂的Web缓存欺骗攻击,利用CDN和源服务器之间路径规范化和缓存密钥构造的差异。主要用于测试应用程序在受CDN保护下的数据敏感性、缓存投毒和身份验证绕过漏洞,特别适用于评估Cloudflare等缓存层配置的安全性。
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无线网络渗透测试指南
performing-wireless-network-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
120
本指南详细介绍了端到端无线网络安全评估的流程。内容涵盖了被动侦察、捕获WPA/WPA2握手、使用Aircrack-ng和Hashcat进行密钥破解、模拟邪恶双胞胎攻击、检测非法AP,以及测试网络隔离。适用于企业进行全面的WiFi基础设施安全验证。
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CVSS漏洞评分与优先级排序
prioritizing-vulnerabilities-with-cvss-scoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了通用漏洞评分系统(CVSS v4.0),这是行业标准的漏洞严重性评估框架。内容涵盖了基础指标、威胁指标和环境指标的计算方法,并指导用户如何结合EPSS、CISA KEV等实时威胁情报,实现系统化、可操作的漏洞风险分级和优先修复。
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威胁行为体群组画像分析
profiling-threat-actor-groups
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于构建高级持续性威胁(APT)组织、犯罪集团和黑客行为体的全面画像。该技能汇集了来自MITRE ATT&CK、Mandiant和CrowdStrike等主要情报源的战术、技术和流程(TTPs)文档、历史战役数据和归因指标,帮助组织更新威胁模型、确定防御控制优先级,并为行业特定风险准备高管简报。
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反向工程Rust恶意软件
reverse-engineering-rust-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
302
本指南提供了一套系统化的流程,用于反向分析使用Rust语言编写的恶意软件。它专门解决了Rust二进制文件特有的逆向工程难题,例如非空终止符字符串、泛型代码单态化和复杂的错误处理结构。适用于安全分析师和红队人员对高级威胁的深度研究。
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运行和部署机器学习实验
run-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
375
用于管理和运行完整的机器学习实验流程。该工具支持在本地GPU、远程服务器、Vast.ai和Modal等多种云端环境中部署和执行训练任务。它涵盖了环境检测、代码同步、依赖管理和实验结果日志记录等关键步骤,确保了ML实验过程的可靠性、可扩展性和可重复性。
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检查API对象级授权漏洞
testing-api-for-broken-object-level-authorization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
302
该技能用于评估REST和GraphQL API是否存在对象级授权漏洞(BOLA/IDOR)。通过拦截API调用,识别对象ID参数,并使用不同用户(或租户)的凭证系统性替换这些ID,以验证API服务器是否强制执行了每对象级别的访问控制。这对于测试多租户应用和防止用户间的数据越权访问至关重要。
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