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搜索 ZAT ，共找到 1763 条记录
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智能体工具调用治理与控制

protect-mcp-governance
sickn33/antigravity-awesome-skills
357
该技能用于为AI智能体工具调用提供严格的治理和安全控制。它利用Cedar策略语言来定义和执行访问控制策略，确保智能体只能在授权的条件下调用工具。同时，通过生成Ed25519签名凭证，为每一次工具调用决策提供不可篡改的加密审计证据，支持安全、可靠的系统部署。
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Flutter 特性优先分层架构

architecture-feature-first
evanca/flutter-ai-rules
311
本指南详细介绍了为大型Flutter应用建立可扩展、可维护的结构。它遵循特性优先（Feature-First）原则，结合分层架构（UI/逻辑/数据），明确了各个组件（View, ViewModel, Repository）的职责，确保代码结构清晰、易于维护和测试。
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数据图表可视化生成

chart-visualization
bytedance/deer-flow
170
该技能提供了一个全面的数据可视化流程，能够接收用户数据，并根据数据的特征（如时间趋势、类别比较、流程关系等）智能选择最合适的图表类型（如折线图、柱状图、饼图、散点图等）。它负责参数提取和调用JS脚本，最终输出高质量的图表图片和完整的生成参数。
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Dart/Flutter 最佳实践指南

effective-dart
evanca/flutter-ai-rules
391
本技能指南详细介绍了 Dart 和 Flutter 的最佳实践，涵盖了命名约定、类型注解、代码结构、文件组织和文档编写等多个方面。遵循这些规范能帮助开发者编写出符合惯用习惯、可读性高且易于维护的 Dart 代码。
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Flutter调用Firebase云函数

firebase-cloud-functions
evanca/flutter-ai-rules
199
本指南详细介绍了如何在Flutter应用中集成和调用Firebase可调用云函数。内容涵盖完整的项目设置、结构化数据传递、健壮的错误处理机制、性能优化（如超时设置和缓存）、以及使用Firebase模拟器套件进行本地测试。
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Flutter实现Firebase实时数据库

firebase-database
evanca/flutter-ai-rules
123
本技能指南详细介绍了在Flutter应用中集成Firebase实时数据库的最佳实践。涵盖了数据建模、低延迟同步、本地持久化设置、高级查询以及实时监听和在线状态管理，帮助开发者高效利用该数据库。
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配置Flutter应用中的Firebase

flutterfire-configure
evanca/flutter-ai-rules
89
本技能指南详细介绍了如何在Flutter项目中使用Firebase服务。它涵盖了使用`flutterfire configure`命令进行初始设置、在main.dart中安全初始化Firebase，以及处理多环境（如开发、预发布和生产）的复杂配置管理。
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Go语言代码规范与风格

golang-code-style
samber/cc-skills-golang
483
本技能旨在提供Go语言代码的风格和可读性指导，超越单纯的格式检查。它涵盖了行长处理、变量声明、复合类型初始化以及控制流的最佳实践。适用于代码评审和编写阶段，确保代码符合Go语言的惯用风格，提高代码的整体可维护性和清晰度。
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Go gRPC最佳实践指南

golang-grpc
samber/cc-skills-golang
121
本技能提供了Go语言构建生产级gRPC微服务的最佳实践指南。它涵盖了Protobuf组织、拦截器使用、优雅停机、状态码错误处理、客户端连接优化（包括超时和重试策略）等多个方面，帮助工程师设计出正确、可靠的分布式系统。
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Go性能优化方法论

golang-performance
samber/cc-skills-golang
477
本指南提供系统化的Golang性能优化方法论，旨在帮助开发者识别并解决代码中的瓶颈。它涵盖了内存分配、CPU效率、垃圾回收调优和并发处理等最佳实践。核心理念是“先测量，再优化”，强调通过科学的基准测试（Benchmark）和诊断工具（pprof），遵循迭代改进的流程。
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Go语言安全审计与编码实践

golang-security
samber/cc-skills-golang
388
本技能模拟高级Go语言安全工程师的角色，提供完整的安全审计流程和最佳实践。它着重于“防御深度”原则，深入分析注入漏洞、密码学使用、密钥管理和权限控制等关键安全领域。支持进行全代码库审计和代码评审，帮助开发者构建具备高鲁棒性和安全性的Go应用。
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模型护甲安全过滤

gws-modelarmor
googleworkspace/cli
315
通过 Google Model Armor 命令行工具过滤用户生成内容，并借助模板化提示或响应清洗，帮助团队在自动化流程和参数校验中落实安全策略。
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