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Claudeception 技能萃取
claudeception
blader/Claudeception
274
Claudeception 在工作中捕捉可复用的洞见,如疑难调试、工具整合及流程优化,并将其转化为 Claude Code 技能,避免重复探索,支持持续学习和改进。
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Clay数据增强管道架构
clay-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
350
本指南详细阐述了如何在Clay平台构建生产级的潜在客户数据增强管道。内容涵盖了从三种集成模式(Webhook、API)的选择,到完整的表结构设计、数据瀑布流配置、基于复杂逻辑的ICP评分模型构建,直至最终的CRM同步流程,适用于构建全自动化的市场营销和数据运营工作流。
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代码审查质量优化与调校
coderabbit-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
234
本技能用于精细调校 CodeRabbit 的代码审查质量。用户可以通过提供 PR 反馈来训练 AI 学习团队偏好,设置自定义代码规范,美化审查语气,并使用路径过滤功能来消除误报和噪音,确保代码反馈高度相关且实用。
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CodeRabbit成本与用量优化
coderabbit-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
300
本指南旨在帮助用户优化AI代码审查工具(如CodeRabbit)的成本。核心内容包括如何通过精细化管理用户席位、将服务范围限制在业务关键代码库,并设置文件排除规则,从而显著降低不必要的AI处理和订阅费用,实现成本效益最大化。
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代码兔AI集成部署指南
coderabbit-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
本技能提供了一个全面的指南,用于将 CodeRabbit AI代码审查流程部署到整个组织。它涵盖了从组织级配置到团队级规则的定制,并提供了自动化的部署脚本和分支保护策略,确保在多仓库环境中实现统一、高标准的代码质量和安全审查。
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CodeRabbit 企业级权限管理
coderabbit-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
适用于企业级环境,用于精细化管理CodeRabbit AI代码审查的访问权限和使用席位。它允许管理员设置组织级的默认编码标准、控制代码审查的范围,并通过RBAC模型确保只有授权团队能使用AI代码质量检查功能。
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CodeRabbit评审指标监控
coderabbit-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
404
本工具用于监控 CodeRabbit AI 代码评审的整体效果和团队采纳度。它能计算关键指标,例如本次PR的评审覆盖率、评论接受率和平均评论数量。可用于构建自动化仪表盘,帮助团队持续优化代码质量和开发流程效率。
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队列分析创作器
cohort-analysis-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
396
自动提供队列分析流程指导,从SQL、可视化到验证,帮助数据分析师快速产出可投入使用的洞察。
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Claude 命令开发指南
command-development
anthropics/claude-plugins-official
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说明如何为Claude Code编写Slash命令:Markdown提示、YAML元数据、动态参数、Bash执行及组织策略,帮助团队或个人构建可复用、高效的交互式流程。
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数据库模式对比
comparing-database-schemas
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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使用 database-diff-tool 比较 PostgreSQL 或 MySQL 的数据库结构,生成事务安全的迁移脚本与回滚流程,帮助在开发、测试和生产环境之间保持模式一致并保障部署安全。
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复杂连接助手
complex-join-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
在数据分析场景下只要触发“复杂连接助手”,即可获得针对复杂 SQL 连接、可视化与 BI 分析的标准化指导与可生产代码。
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领先计算机视觉架构师
computer-vision-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供设计、实现和优化前沿计算机视觉流程的专业指导。涵盖实时目标检测(YOLO26)、基于提示的语义分割(SAM 3)以及利用视觉语言模型(VLM)进行高级视觉推理。适用于机器人、自动驾驶和工业检测等场景,尤其擅长3D重建和边缘侧部署优化。
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