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Todoist 自动化工具

todoist-automation

davepoon/buildwithclaude

通过 Composio 的 Rube MCP 让 Todoist 的任务、项目、分区、筛选与批量操作自动化，涵盖工具查询、连接配置以及创建、更新、完成和删除等能力的顺序调用。

Toggl 时间自动化

toggl-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

在 Claude Code 中通过自然语言命令自动化 Toggl Track 操作，记录和停止时间条目、创建项目与客户、管理标签并查看工作区，帮助更高效地统计工时。

100大网络漏洞指南

top-100-web-vulnerabilities-reference

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供涵盖100个关键网络漏洞的结构化参考，包含定义、根因、影响和缓解建议，配合OWASP分类帮助评估、测试和制定安全策略。

顶级网页漏洞参考

top-web-vulnerabilities

sickn33/antigravity-awesome-skills

按类别整理 100 个最关键的 Web 应用漏洞，便于安全团队识别攻击路径、评估影响并落实修复建议，用于检测、审计和制定防护策略。

Torchserve 配置生成器

torchserve-config-generator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动生成 TorchServe 部署配置，提供模型服务、MLOps 流水线、推理与生产监控的实践指导，帮助保障机器学习部署的规范性与可靠性。

加密货币价格追踪

tracking-crypto-prices

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过命令行脚本获取实时与历史加密货币价格，支持观察列表、导出与告警，可用于行情监控或为投资组合、税务、DeFi、套利等流程提供数据层。

训练测试集切分器

train-test-splitter

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求，提供行业级指导、实用代码与配置建议，并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。

Megatron 大型模型训练

training-llms-megatron

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Megatron-Core 通过张量、流水线、上下文和专家并行策略，在 H100 集群上高效训练 2B~462B 参数的 LLM，是 Nemotron、LLaMA、DeepSeek 等项目的生产就绪框架。

界面趋势研究

trend-researcher

davepoon/buildwithclaude

在设计前通过 Dribbble 及设计社区调研当前的界面视觉、配色、排版和布局趋势，形成结构化报告用于指导美学方向和规避过时样式。

Trigger.dev 工作流专家

sickn33/antigravity-awesome-skills

在 TypeScript 项目中使用 Trigger.dev 构建可靠后台任务、集成流、AI 管道和定时触发流程，强调重试、日志、任务设计与服务编排，可应对数亿记录与复杂工作流。

Triton 推理配置

triton-inference-config

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动提供 Triton 推理配置指导，针对模型服务、MLOps 管道、监控与生产环境优化，生成符合业界最佳实践的配置与代码。

Turborepo 缓存优化指南

turborepo-caching

sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍如何在 monorepo 中配置 Turborepo 缓存，涵盖全局/应用流水线、远程/自托管缓存及过滤策略，以提升构建与 CI/CD 效率。

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