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句向量嵌入框架

sentence-transformers
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
326
Sentence Transformers 提供 5000+ 预训练模型，可生成句、文本与图像嵌入，支持 RAG、语义搜索、聚类、多语言与多模态，适合本地生产环境使用。
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SentencePiece 分词库

sentencepiece
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
127
SentencePiece 提供语言无关的 BPE/Unigram 子词分词器，可直接从原始 Unicode 文本训练，适合多语言、中日韩和需复现词表的 NLP 流水线，部署轻巧速度快。
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Sentry 问题巡检助手

sentry
tech-leads-club/agent-skills
111
只读的 Sentry 辅助工具，通过 API 检索问题、汇总生产错误并获取健康数据，适用于用户询问错误报告、生产崩溃或 Sentry 问题概览时使用。
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Sentry高级故障排除与调试

sentry-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
本技能提供一套系统化的高级Sentry故障诊断流程。适用于处理事件静默丢失、源图（Source Map）解析失败、分布式追踪断点、SDK冲突或内存泄漏等复杂问题，帮助开发者深入定位监控系统的根源问题。
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Sentry 自动化工具集

sentry-automation
davepoon/buildwithclaude
446
通过 Composio 的 Rube MCP 实现 Sentry 监控任务自动化，涵盖问题排查、项目问题管理、告警规则配置、版本跟踪和组织/团队视图等常见流程。
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Sentry CI/CD集成：自动化错误追踪

sentry-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能提供Sentry CI/CD集成指南，用于自动化持续集成和持续部署流程。它能够自动化创建发布版本、上传源码映射（Source Maps）进行可读堆栈跟踪、关联提交信息以及追踪部署环境，从而确保生产环境的错误能够快速、准确地定位到具体代码版本和环境。
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Sentry常见错误排查与修复

sentry-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
78
本指南提供了一套全面的流程，用于诊断和修复Sentry集成中最常见的错误。内容涵盖DSN配置、事件丢失、源代码映射失败、速率限制以及在Node.js、Python和无服务器环境中的正确事件发送机制。适用于任何遇到错误监控系统无法正常工作的开发场景。
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Sentry成本优化与调优

sentry-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
435
本指南详细介绍了如何通过在代码层面进行配置、调整性能采样率和使用事件过滤钩子，科学地降低Sentry的成本消耗。用户可以有效过滤噪音和不重要的错误事件，从而在不丢失关键生产可见性的前提下，科学地管理配额和费用。
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Sentry数据脱敏与合规配置

sentry-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
97
用于在Sentry中配置严格的数据处理和隐私保护规则。本技能指导用户如何实现客户端和服务器端的PII脱敏，自动识别并遮蔽错误报告、请求体和用户上下文中的敏感信息，如密码、邮箱、IP地址和信用卡号。确保系统符合GDPR、HIPAA等国际数据隐私和合规审计要求。
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Sentry企业权限和SSO配置

sentry-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
本技能用于配置Sentry的企业级权限管理（RBAC）。它指导用户建立组织、团队和项目的访问层级结构，实现单点登录（SSO/SAML2）和用户自动化同步（SCIM）。适用于需要严格控制团队权限、管理用户生命周期和满足合规性审计的大型企业环境。
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生产环境错误捕获与上下文追踪

sentry-error-capture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
本技能旨在掌握使用Sentry SDK（TypeScript/Python）进行高级错误捕获和上下文增强。它教授如何可靠地捕获运行时异常、追踪非异常事件（消息），并通过添加用户上下文、标签、面包屑和自定义指纹等结构化数据，极大地增强错误报告的诊断能力，帮助快速定位生产环境问题。
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Sentry错误捕获入门指南

sentry-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
391
本技能提供了一个完整的Sentry错误监控测试流程，演示了如何使用Node.js或Python SDK捕获不同类型的事件，包括普通消息和完整异常。它重点指导用户如何通过设置用户上下文、标签和面包屑，确保错误日志具备完整的追踪、归档和过滤能力，是验证生产环境错误监控的关键实践。
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