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健康趋势与模式分析
health-trend-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
367
该工具用于深度分析长期的健康数据,跟踪体重、症状、用药依从性、化验结果、情绪和睡眠等多个维度的趋势。它可以识别关键变化、生活方式与健康指标之间的相关性,并提供数据驱动的风险评估、预测性洞察和改善建议,帮助用户进行主动的健康管理。
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托管智能体开发基础设施
hosted-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
56
本技能提供在远程沙箱环境中运行AI智能体的基础设施。它解决了本地资源限制和环境不一致性问题,提供无限并发和可复现的执行环境。适用于构建复杂的后台编程智能体、多客户端集成,以及需要大规模扩展的AI工作流系统。
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Hugging Face模型评估管理
hugging-face-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于为Hugging Face模型卡片添加和管理结构化的评估结果。支持从README内容提取现有评估表格,导入外部基准分数,并使用vLLM等高性能后端运行自定义模型评估,确保模型元数据符合排行榜和行业标准。
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Hugging Face云端大型语言模型训练
hugging-face-model-trainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导用户利用Hugging Face的云基础设施,进行大型语言模型和视觉模型的专业微调与训练。支持使用TRL(SFT, DPO等)或Unsloth等前沿方法,无需本地GPU环境即可在云端完成复杂的训练任务,并支持将模型转换为GGUF格式进行本地部署。
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Hugging Face科研论文发布与管理
hugging-face-paper-publisher
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能为AI研究人员和工程师设计,用于在Hugging Face Hub上发布、管理和链接研究论文。它支持创建专业的论文页面,将论文与模型/数据集关联,并提供支持LaTeX的Markdown文章生成功能。通过它,可以极大地简化从初稿撰写到最终学术成果发布的整个流程。
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Hugging Face API 命令行工具构建
hugging-face-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具用于构建可重用、可组合的命令行脚本,用于自动化访问 Hugging Face API 和 `hf` CLI。它支持通过管道和链式操作处理模型、数据集等资源,将复杂的 Hub 任务流程化,极大提高了开发和数据处理的效率。
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集成 WhatsApp
integrate-whatsapp
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供 WhatsApp 集成的设置信息,便于构建消息自动化或通知流程。
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国际市场拓展策略指南
intl-expansion
alirezarezvani/claude-skills
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本指南提供了一套全面的全球化扩张框架,帮助企业系统规划国际市场拓展全流程。内容涵盖市场选择、进入模式评估(如出口、合作、设立实体)、产品本地化、市场进入策略(GTM)及运营合规,是进行跨国业务扩张的必备工具。
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GitHub问题追踪与管理
issues
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本助手旨在通过GitHub命令行工具(gh CLI)自动化和结构化地管理GitHub issues。它可以引导用户创建、列出和查看问题。在创建Issue时,它会根据Issue类型(如Bug、功能增强)引导用户提供详细信息,包括重现步骤和预料/实际行为,确保Issue报告的质量和完整性。
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视情况而定参考
it-depends
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供名为“视情况而定”的占位接口,仅返回 404 Not Found,表示真实行为依赖上下文且尚未实现。
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Jupyter 工作流指南
jupyter-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
围绕 Jupyter Notebook 工作流提供组织与导航方面的建议,帮助用户在交互式 Python 环境中规划分析、实验与报告的结构。
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发布策略规划助理
launch-strategy
alirezarezvani/claude-skills
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帮助SaaS团队策划从内测到正式发布的阶段策略、渠道组合、发布日和后续动作,明确责任、时间、目标,以保持节奏并利用Product Hunt或候补名单等机遇。
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