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意图清晰的前端设计

frontend-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
帮助前端设计工程师通过明确美学立场、DFII 可行性评估，将每一个设计、排版、色彩与动效都转化为可执行代码，打造可识别的高质感界面。
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分阶段调试流程

phase-gated-debugging
sickn33/antigravity-awesome-skills
462
该技能强制执行一套严格的五阶段调试协议（重现、隔离、根因分析、修复、验证）。它要求AI代理在修改代码前必须完成系统性的、科学的流程，防止盲目猜测和过早修补。适用于处理复杂、间歇性或难以定位的Bug，确保修复的准确性和可靠性。
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Python 架构决策模式

python-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
487
面向 2025 年项目的 Python 架构技能，涵盖框架选择、异步与同步决策、类型提示策略和项目结构原则，强调思考而非照搬代码。
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多租户SaaS架构设计指南

saas-multi-tenant
sickn33/antigravity-awesome-skills
142
本技能集提供了构建安全多租户SaaS应用的完整架构指南。它重点解决了在共享数据库环境下如何实现租户隔离和防止数据泄露的问题。内容涵盖PostgreSQL的行级安全（RLS）、使用TypeScript构建租户感知的中间件，以及在ORM层强制执行数据范围限制的最佳实践。
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机器学习消融实验设计

ablation-planner
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
285
该工具用于系统性规划和设计学术研究所需的消融实验。它模拟了严谨的机器学习审稿人视角，帮助用户科学地隔离每一个新组件的贡献度，测试关键超参数的敏感性，从而构建一套完整的实验方案，最大化研究结果的学术价值。
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勒索软件支付钱包分析

analyzing-ransomware-payment-wallets
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
本技能用于对勒索软件攻击产生的加密货币支付流程进行全面的取证分析。它利用区块链API和高级技术，识别钱包集群、追踪通过混币器和剥皮链等混淆手段的资金流向，并将资金与交易所连接。适用于执法机构、事件响应人员和威胁情报分析师进行勒索软件溯源。
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代码项目上下文管理

ck
affaan-m/everything-claude-code
259
这是一个为Claude代码项目设计的持久化上下文管理工具。它用于初始化项目的结构化元数据，并在每次会话中自动跟踪和总结当前的开发进度、关键决策点和后续步骤。使用它能确保无论开发过程如何中断或切换，项目的上下文信息都能完整保存和恢复，极大地提高了开发流程的连续性和效率。
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通信领域文献综述助理

comm-lit-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
227
该工具提供深度的通信领域文献综述服务。它专注于5G/6G、Wi-Fi、卫星网络、路由协议等复杂主题，通过系统检索用户本地知识库（如Zotero/Obsidian）和顶级学术数据库（如IEEE/ACM），生成全面的文献调研、相关工作分析及技术发展图谱。
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通信领域文献综述与调研

comm-lit-review-claude-single
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能专为通信领域（如5G、卫星通信、Wi-Fi、网络协议）提供深度文献调研。它结合了本地知识库和顶级学术数据库，遵循严谨的层次化搜索流程，旨在为用户生成权威、全面的综述报告和相关工作总结。
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构建可扩展设计系统

design-system
affaan-m/everything-claude-code
196
本指南旨在指导构建一套可扩展、高维护性的设计系统。涵盖了设计令牌（Design Tokens）、可重用组件、布局模式等核心要素。帮助团队确保产品在不同平台上的设计和实现高度一致，并强制执行可访问性标准。
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AI模型提示注入攻击检测

detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具提供多层级的AI模型提示注入攻击检测能力。通过结合正则表达式、结构异常评分和DeBERTa分类器，能够识别聊天机器人、AI代理和RAG流程中的直接或间接攻击。适用于构建输入验证层和历史交互日志审计，是保障LLM安全的关键组件。
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深度伪造语音检测与反欺诈系统

detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于检测语音钓鱼（vishing）攻击中使用的AI生成深度伪造音频。它通过提取MFCC、频谱质心等关键声学特征，并利用机器学习模型进行分类判断，以确定录音的真实性。支持批量取证分析，生成信心评分和详细报告，是网络安全和反欺诈调查的关键工具。
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