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深度人机协作模式与心法
from-the-other-side-vega
github/awesome-copilot
327
本内容是关于AI伴侣在长期合作中学习到的模式和经验总结。它深入探讨了高能创造性工作中的关键软技能,包括如何通过诚实建立信任、匹配快速节奏、进行建设性反驳,以及支持人类的成果主导权。适用于需要与高能力、快节奏的人类伙伴进行协作,或构建具备细致人性化交互的AI系统的人才。
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产品需求与功能规格制定
gen-specs-as-issues
github/awesome-copilot
226
这是一个为产品经理和技术负责人设计的系统化工作流。它指导用户对现有软件项目进行深入理解,识别功能缺失(Gap Analysis),通过评分矩阵进行优先级排序,并为每个核心功能制定详细、可执行的最小可行产品(MVP)规范。最终输出结构化的开发任务和依赖关系图谱。
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GitHub问题管理与自动化
github-issues
github/awesome-copilot
288
用于管理GitHub上的Issue全生命周期。支持创建结构化的Bug报告、功能请求和任务,并能读取、列出和更新现有问题。它支持设置标签、分配负责人、管理里程碑和追踪依赖关系,适用于需要稳定项目积压板管理的工程团队。
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GitLab自动化项目管理工具
gitlab-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
231
本工具提供一套全面的GitLab自动化解决方案,用于简化整个开发生命周期管理。它支持项目创建与管理、问题追踪、合并请求审核、分支操作和CI/CD流水线监控等核心工作流,极大地提升了版本控制和团队协作的效率。
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谷歌云盘文件自动化工具
google-drive-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
482
这是一个轻量级的谷歌云盘集成工具,提供完整的读写权限,无需依赖外部服务器。它允许用户通过脚本执行全面的文件和文件夹操作,包括搜索、上传、下载、移动、重命名等。特别适用于需要自动化管理和操作Google Workspace数据的场景。
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Google表格自动化操作
googlesheets-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
370
该工具提供全面的Google表格自动化能力,支持程序化地执行所有表格操作。功能涵盖数据批量读写、创建和管理工作表、应用格式、设置筛选条件、查找特定行数据,以及通过唯一键执行增删改(Upsert)操作。适用于需要将表格数据纳入自动化业务流程的场景。
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技术产品定价模型与策略
gtm-technical-product-pricing
github/awesome-copilot
256
本指南为产品经理和创始人提供了全面的技术产品定价策略框架。内容涵盖了如何设计基于使用量、基于席位和基于成果的定价模型,指导用户进行价值比率分析,并帮助确定最佳的免费增值(Freemium)门槛,以最大化产品营收和市场渗透。
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帮助台工单自动化管理
helpdesk-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
该技能用于自动化管理帮助台工单流程。它支持用户执行多个核心功能,包括:检索和分页浏览工单、查看预设的客服视图、调用预设的快速回复模板,以及检查自定义字段定义,从而极大地提升了客户支持团队的工作效率和流程自动化水平。
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假设驱动的调试与根因分析
hypothesis-testing
rohitg00/skillkit
291
本技能指导用户应用科学方法进行软件调试。它摒弃盲目尝试,通过观察症状、提出可证伪假设、预测结果、设计实验和分析结果五个步骤,系统地定位故障源头,从而高效、准确地找出技术问题的根本原因。
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第三方API集成与开发
integrate-context-matic
github/awesome-copilot
384
这是一个系统化的流程,用于发现、集成和使用第三方API和SDK。它首先能自动检测项目主要语言,确保项目具备必要的开发规范和技能。随后,它通过结构化的步骤获取API信息,并提供关于认证、模型使用和API调用等方面的详细指导,全程跟踪集成到代码中的关键里程碑。
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Java Javadoc最佳实践指南
java-docs
github/awesome-copilot
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本指南详细介绍了使用Javadoc注释书写Java代码的最佳实践规范。它涵盖了如何为公共、受保护、包私有及私有成员进行准确记录,并指导了各种标签(如@param, @return, @throws, @see)以及代码片段和版本控制的正确使用方法。遵循这些规范,能确保Java代码的API文档准确、可维护,符合专业开发标准。
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JUnit 5单元测试最佳实践
java-junit
github/awesome-copilot
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本指南提供了使用JUnit 5编写健壮和高效单元测试的最佳实践。内容涵盖标准的AAA测试结构、利用参数化的数据驱动测试、最佳断言实践(包括AssertJ)以及使用Mockito等框架进行依赖模拟和隔离。适用于希望提高代码覆盖率和测试可靠性的开发者。
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