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Arize LLM评估与监控

arize-evaluator

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本技能用于在Arize平台上设置和运行LLM判官评估。用户可以定义评估器（包括提示词模板、分类选项和模型），并将评估器应用于项目或实验数据。支持对幻觉、忠实度、正确性等关键指标进行打分，并实现持续监控，确保LLM性能的完整追溯。

Arize追踪与可观测性配置

arize-instrumentation

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本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中，特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程：首先进行代码库分析（只读），了解所有依赖和架构；随后进行仪器化实现。它支持多语言环境，深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商，旨在提供完整的系统可观测性，且不会修改核心业务逻辑。

LLM提示词优化与调试

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本技能提供了一个完整的LLM提示词优化、改进和调试框架。它利用生产追踪数据、系统评估和人工标注来提取提示词。用户可以运行数据驱动的优化循环，确保AI的回复达到期望的质量标准。适用于提示词调优、系统提示优化和提升整体AI输出质量。

LLM追踪导出与行为分析

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该技能提供全面的工具，用于下载、导出和深度检查Arize追踪和跨度（Spans）。它帮助用户理解大型语言模型（LLM）应用的完整执行流程，用于调试运行时错误和进行根本原因分析。用户可按追踪ID、跨度ID或会话ID筛选数据，进行深度行为分析。

Aspire 分布式应用编排

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Aspire 提供面向代码的多语言工具链，通过 AppHost 协作容器、可执行文件与云资源，帮助创建、运行、调试、配置、部署与排障分布式应用。

Azure 架构自动助理

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通过自然语言设计或分析 Azure 架构，利用内置脚本生成交互式图示，并输出可部署的 Bicep 模板，全流程支持离线操作，便于快速构建与修改基础设施。

Azure资源健康诊断与修复

azure-resource-health-diagnose

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这是一个高级自动化工作流，用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务（如VM、Web Apps、数据库）的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析，对问题进行等级划分，并生成可操作的、详细的修复计划，极大缩短了故障排除时间。

Azure角色选择器：最小权限原则

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该代理帮助用户根据所需的权限，确定最符合“最小权限原则”的Azure角色。用户只需描述所需权限，系统即可利用工具查找内置匹配的角色，或生成自定义角色定义。最后，它提供完整的CLI和Bicep代码片段，指导用户安全、准确地完成角色分配。

Basecamp 自动化工具

basecamp-automation

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通过 Rube MCP/Composio 工具自动化 Basecamp 的项目、任务、消息和成员管理，先查询 schema 再执行流程，简化重复操作。

Bitbucket自动化仓库与工作流管理

bitbucket-automation

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本工具集提供了全面的Bitbucket自动化管理能力，涵盖仓库、工作区、拉取请求（PR）和问题跟踪等核心功能。用户可以通过它来自动化开发流程，例如创建/审查PR、管理代码差异、列出仓库，以及处理问题状态，极大地提高了整个软件开发生命周期的效率。

提示优化助手

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通过Joyride逐步梳理任务范围、交付物、约束和成功标准，帮助用户优化提示词，并将最终Markdown复制到剪贴板，过程中不会编写代码。

Box云存储自动化管理

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该工具包提供Box云存储的全面自动化能力，支持文件上传下载、利用元数据过滤进行内容搜索、创建和管理文件夹以及管理协作权限。适用于将Box集成到自动化业务流程中，高效管理企业文档生命周期。

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