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代码库自动化推荐引擎

claude-automation-recommender
anthropics/claude-plugins-official
432
该技能能够深入分析现有代码库的结构、依赖和技术栈，并据此推荐定制化的Claude Code自动化配置。它覆盖了钩子、子代理、技能等多个维度，旨在帮助用户优化开发流程、提升代码一致性，提高整个项目的开发效率。
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Claude代码开发最佳实践指南

claude-code-guide
sickn33/antigravity-awesome-skills
441
这份指南旨在提供一个全面参考，帮助用户最大化利用Claude Code（一个智能体编程工具）的潜力。内容涵盖了最佳实践、项目配置模板（CLAUDE.md）、高级提示工程技巧和调试策略，指导用户实现高效、可靠的自主软件开发流程。
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使用D3.js进行数据可视化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
476
本技能提供关于使用d3.js创建复杂、交互式和出版级的专业数据可视化的全面指导。内容涵盖数据绑定、实现各种图表类型（如网络图、地理图）、处理复杂过渡动画，以及确保在现代JavaScript框架（React, Vue, Vanilla JS）中的响应式设计。学习完整的从定义比例尺到绘制自定义视觉元素的标准工作流程。
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Claude Chrome MCP排障

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trailofbits/skills
245
针对 macOS 上 Claude Code CLI 与 Claude.app Cowork 争用 Chrome MCP 浏览器扩展的 native messaging host，提供排查连接失败、切换配置、查看 socket 与重置流程，帮助在“浏览器扩展未连接”或自动化异常时恢复稳定。
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CLAUDE.md 质量审查

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anthropics/claude-plugins-official
91
查找、评分并汇报仓库中的 CLAUDE.md 文件质量，识别命令、架构与关键提示的缺失，再在确认后定向补充描述，保持项目上下文的清晰、可操作。
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自学习与纠错系统

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
这是一个双阶段的自学习系统，用于捕获用户在对话中提供的知识点和纠正信息。系统能自动识别用户修正的模式（如“使用X而不是Y”），并将这些学习内容进行队列存储。用户可以通过手动触发流程，审查并应用这些知识点到永久知识库中，从而确保AI可以持续学习和改进，适应您的个人或项目上下文。
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科学研究与分析技能

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在为用户提供科学研究和数据分析的结构化指导和最佳实践模式。它帮助用户系统化地组织研究思路，确保在进行学术探究、文献综述和复杂数据解读时，能够遵循严谨、科学的分析流程。
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Windows 11系统管理技能

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sickn33/antigravity-awesome-skills
231
本技能提供关于 Windows 11 操作系统管理的全面指南和标准操作模式。它适用于需要进行日常系统维护、故障排除、系统更新或进行一般系统管理任务的场景，确保 Windows 11 环境的稳定性和最佳性能。
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Clay高级数据富集故障排除

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
242
本技能提供一套高级的故障排除流程，用于诊断Clay平台复杂的数据富集失败。它指导用户进行分层测试（Webhook、API等），分析速率限制、依赖关系和API调用错误，解决标准方法无法解决的深层数据流问题，确保数据流程的健壮性。
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Clay数据集成架构设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了三种主流的数据集成架构模式，用于在不同规模下使用Clay平台进行数据富集。它帮助用户根据数据量、实时性需求，选择最合适的架构，无论是简单直接集成、标准Webhook流程，还是复杂的企业级队列管道，都能实现自动化数据流转。
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Clay Webhook持续集成与测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于配置使用Clay服务的应用的持续集成/持续部署（CI/CD）流水线。它指导用户如何自动化测试Webhook处理器、验证数据转换逻辑，并确保富集数据的模式符合要求，从而保证应用的高质量和稳定性。
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Clay常见错误排查手册

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本手册是Clay工具的综合排错指南，用于解决数据富集、Webhook和API集成过程中遇到的最常见错误。内容涵盖了422/404错误、信用额度不足、数据质量问题和限速等关键故障，帮助用户快速定位和修复工作流中的技术难题。
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