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AI就绪度评估工具
acreadiness-assess
github/awesome-copilot
485
该技能用于对代码仓库的AI就绪度进行全面评估,执行全面的技术和治理审计。它生成一个自包含的HTML仪表板,提供整体成熟度评分,识别优势,并提供优先级的修复计划(优先修复/下一步修复)。非常适合在进行大型AI功能开发前进行代码库审计。
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代理准备度策略管理
acreadiness-policy
github/awesome-copilot
337
用于管理和定制AgentRC的准备度评分策略。用户可以通过创建JSON策略文件,自定义通过率阈值、覆盖关键检查的严重程度,或禁用不适用的检查项。非常适合用于制定组织级的标准基线,或在CI/CD流程中执行严格的合规性门控。
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工作流自动技能发现
autoskill
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
197
该技能通过本地屏幕捕获的记录,分析用户重复的工作流程和研究模式。它能够将用户实际操作的工作习惯自动识别并提炼,并将这些模式与现有技能进行匹配。最终,它会生成一套可供用户审核和采纳的新技能或组合流程,帮助用户系统化其工作方法和知识沉淀。
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内容管理系统开发流程
content-management-systems
github/awesome-copilot
303
本技能指导用户在处理内容管理系统(CMS)时,遵循最佳的开发和修改流程。它覆盖了主题开发、插件/模块构建、内容模型设计、媒体资源处理和内容静态导出等所有核心环节,确保所有修改都具有结构性、可维护性和一致性。
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Azure CLI资源管理助手
az-cli
Code-and-Sorts/awesome-copilot-agents
134
本助手旨在帮助用户通过命令行界面(CLI)使用Azure CLI管理所有Azure资源。它能够识别正确的命令,自动检查并询问缺失的参数(如资源组、位置等),构建并执行完整的操作序列,并在执行后诊断任何错误,确保用户能够顺利完成Azure资源的部署和配置。
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严谨的Bug诊断方法论
diagnose
mksglu/context-mode
418
这套系统化的多阶段指南,用于处理复杂的Bug和性能回归。它要求构建可靠的反馈循环(如测试用例、测试工件),提出可证伪的假设,进行有针对性的仪器化调试,并进行严格的回归测试。确保调试工作结构化、高效且可重复,适用于复杂软件缺陷的分析。
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领域模型压力测试与文档完善
grill-with-docs
mksglu/context-mode
186
这是一个深入的规划评审会,旨在将您的设计方案与现有领域模型进行压力测试。它通过提问、检查代码和现有文档,帮助您消除模糊术语、明确决策边界,并实时更新项目文档,确保方案的架构严谨性和可维护性。
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Jira项目管理命令行工具
jira-cli
Code-and-Sorts/awesome-copilot-agents
91
这是一个强大的命令行工具,用于与Atlassian Jira系统进行交互。用户可以通过CLI创建、查看、编辑、转换问题(Issue),管理冲刺(Sprint)、史诗(Epic),以及执行完整的项目工作流,非常适合需要进行自动化操作的开发人员和项目经理。
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生产环境就绪度审计
production-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
146
该技能用于对已部署代码库进行全面的外部审计,超越了简单的代码审查。它能检测到生产环境中常见的关键缺陷,例如行级安全规则(RLS)配置错误、Webhook幂等性问题、密钥暴露、部署健康状况和提示注入漏洞。特别适用于上线前的关键门禁检查。
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论文对抗性评审:致命缺陷挖掘
kill-argument
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
460
该技能模拟了对抗性、双阶段的评审过程,用于深度测试论文的核心论点。首先,一个“攻击者”角色构建最致命的拒绝理由;随后,由第二个独立评审者对论文进行逐点辩护,从而浮现出标准评审容易忽略的关键、未解决的缺陷。适用于投稿前验证或准备答辩回复。
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M5Stack设备上手
m5-onboard
anthropics/claude-plugins-official
320
用于M5Stack或ESP32设备的一键初始化流程,自动检测设备、刷入UIFlow 2.0固件并安装MicroPython应用包,也可用于重刷、更新应用和基础自检。
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N8n实例管理
n8n-manager
EtienneLescot/n8n-as-code
488
用于统一管理 n8n 实例、运行状态、隧道、API 密钥、凭据、默认项目和工作流展示链接,适合本地部署、远程接入和运行环境维护。
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