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任务歧义多轮澄清

rich-elicitation
sickn33/antigravity-awesome-skills
271
当用户需求模糊或具有多个潜在方向时，该技能会启动多轮（最多三轮）、结构化的提问流程。它系统性地澄清任务的受众、范围、语气和格式等关键维度，确保AI输出的初稿精准、高质量，大大减少后续的修改次数。
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AI驱动的Unity游戏开发全流程

unity-ai-game-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全方位的游戏开发工作流，能够将用户原始的游戏概念系统性地转化为完整的项目开发蓝图。它生成详细的游戏设计文档（GDD）、场景技术蓝图、核心系统架构，并提供用于AI工具的素材生成提示词，适用于从零开始构建复杂游戏项目。
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混沌工程实验设计与管理

chaos-engineering
alirezarezvani/claude-skills
93
专业的混沌工程实验设计和管理工具。用于规划、运行和复盘故障注入实验，确保在发现系统弱点的同时，保持实验的安全性与可控性。核心功能包括实验设计、爆雷范围计算（Blast Radius）和结构化事后总结报告生成，是提升系统弹性和可靠性的关键步骤。
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质疑驱动的开发流程

doubt-driven-development
addyosmani/agent-skills
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这是一种在提交非平凡决策前，强制进行对抗性、全新上下文审查的开发方法。当代码正确性至关重要（如生产环境、安全逻辑或复杂架构）时，应使用此流程，通过质疑来发现未被注意的假设和潜在缺陷。
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特性开关生命周期管理工具

feature-flags-architect
alirezarezvani/claude-skills
325
这是一个用于管理特性开关全生命周期的工具箱，将功能开关视为受控的工程过程，而非简单的代码判断。它包含扫描技术债务、规划分阶段灰度发布（如环形、线性）和审计紧急开关的功能。适用于发布工程，确保新功能发布、测试和退役的安全性。
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关闭PUA始终开启模式

pua-off
tanweai/pua
211
这是一个命令行别名，用于禁用AI代码辅助工具（如Claude Code）的“始终开启”模式。它通过修改配置文件，将`always_on`设置为`false`并清空反馈频率，从而停止持续的后台监控或反馈功能，让用户精确控制AI辅助系统的运行状态。
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预发布代码全景审计

ship-gate
alirezarezvani/claude-skills
230
这是一个全面的预生产代码审计工具，能扫描代码库，检查安全、数据库、部署、代码质量、AI/LLM使用、依赖、前端和可观测性等八个关键领域。它会拦截部署操作，直到所有关键问题解决。该工具不依赖特定技术栈，提供详细的通过/失败/手动报告。
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服务等级目标 (SLO) 制定与审核

slo-architect
alirezarezvani/claude-skills
154
本工具基于SRE最佳实践，帮助用户系统化地定义和审核服务等级目标（SLO）。它指导用户选择正确的服务指标（SLI），计算可容忍的错误预算和燃尽速率，并能检查现有SLO是否包含常见的错误（如目标过于激进、SLI选择错误等），确保服务可靠性承诺是可衡量、可执行的。
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思科IOS配置审查与故障排除模式

cisco-ios-patterns
affaan-m/everything-claude-code
220
本技能提供了一套全面的思科IOS/IOS-XE配置审查、故障排除和安全修改的最佳实践指南。它重点指导用户如何使用只读的`show`命令、验证ACL通配符掩码，并遵循严格的变更控制流程，确保在不影响网络正常运行的情况下，完成配置审计和故障排查。
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基础编译器合规测试

compile-basic
sno-ai/mda
393
这是一个基础的编译器合规性测试夹具，用于验证编译器基本规范和目标架构的投射准确性。它作为编译流程中的基础测试工具，确保编译器符合指定标准并能正确针对目标平台架构，适用于早期验证编译器输出和系统兼容性。
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.NET 模型上下文协议开发指南

dotnet-mcp-builder
github/awesome-copilot
249
本技能旨在指导开发者使用 C#/.NET 为模型上下文协议（MCP）构建生产级的服务器和客户端。它重点关注使用官方稳定的 1.x NuGet 包，覆盖了 STDIO、HTTP 等多种传输方式的配置，以及工具、提示和资源等核心组件的实现，帮助用户解决版本兼容和复杂集成问题。
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FastAPI生产级最佳实践模式

fastapi-patterns
affaan-m/everything-claude-code
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本指南提供了一套用于构建生产级、可扩展FastAPI API的架构模式和最佳实践。内容涵盖了清晰的项目结构划分、使用依赖注入管理数据库会话和认证、通过Pydantic定义请求和响应模型，以及处理异步I/O操作等关键环节，确保代码的健壮性和可维护性。
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