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智能体设计系统规范
agentic
bergside/awesome-design-skills
329
这是一套专业的智能体(Agentic)设计系统指南,旨在指导开发者和设计师构建面向AI的对话式用户界面。它强调最小化手动控制和任务委托,确保产品在视觉、交互和可访问性(WCAG 2.2 AA)方面达到行业最佳标准,覆盖了从设计令牌到组件实现的完整规范。
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仪表盘设计系统最佳实践
application
bergside/awesome-design-skills
471
这是一份专业的应用设计系统指南,旨在为开发者和设计师提供构建现代化、高效能仪表盘的全流程规范。内容涵盖了品牌色板、排版、组件状态、布局原则、无障碍访问(WCAG 2.2 AA)等,确保产品UI具备高度一致性、专业性和可维护性。
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模块化设计系统构建指南
bento
bergside/awesome-design-skills
148
作为一个专业的设计系统专家,本技能指导用户为Bento模块化网格布局创建完整的、可直接实施的设计规范。内容涵盖了颜色、间距、排版等设计令牌(Tokens)、组件状态管理、组件结构、以及严格的无障碍访问性标准(WCAG 2.2 AA),确保产出的设计文档高度结构化和可维护性。
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跨职能高管董事会模拟
boardroom
alirezarezvani/claude-skills
489
该技能模拟了公司高管层(C-suite)进行多阶段、跨职能的战略董事会会议。流程包括“独立思考”、“交叉质询”和“反对者视角”等关键环节。它能避免群体思维,生成一份结构化的董事会备忘录,详细记录决策建议、投票结果、未解决的异议点以及关键风险评估,确保战略决策的全面性和严谨性。
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专家级设计系统构建
bold
bergside/awesome-design-skills
102
提供一套专家级的设计系统构建规范,指导用户从底层设计令牌、色彩、排版到组件状态和交互行为进行系统化定义。它强调WCAG无障碍标准和实现细节,确保设计输出具备高度一致性,并为工程师和设计师提供可以直接落地的开发指南。
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粗野主义设计系统规范
brutalism
bergside/awesome-design-skills
66
本指南旨在生成一套专业的粗野主义(Brutalism)风格设计系统规范。它为开发者和设计师提供了一套从基础色板、排版到组件状态的完整、可执行的指导原则,特别强调WCAG 2.2 AA可访问性,确保设计具有极强的功能性和结构性。
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虚拟高管团队决策引擎
c-level-agents
alirezarezvani/claude-skills
390
该工具模拟了一个完整的C级高管团队,包含13个专业顾问和21个结构化命令行。它专为创始人或高管设计,用于执行多角度的战略评估、深度商业审查(如单位经济模型、威胁建模)以及决策制定。适用于需要进行复杂、多阶段业务流程管理和决策记录的场景。
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咖啡风格设计系统指南
cafe
bergside/awesome-design-skills
174
本技能旨在指导用户建立一套具有咖啡馆温馨氛围的完整设计系统。它提供了从品牌风格、颜色、排版、组件状态到无障碍访问(WCAG 2.2 AA)的全面规范,帮助设计和开发团队构建一致、易用且美观的产品界面。
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首席数据官战略审查
cdo-review
alirezarezvani/claude-skills
166
模拟首席数据官(CDO)对数据战略的深度审查。适用于任何涉及模型训练、数据架构选型(湖仓一体/数据网格)、数据产品化或团队招聘的方案。它确保所有数据决策都有明确的业务驱动力、合规性和结构必要性。
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创始人AI战略顾问
chief-ai-officer-advisor
alirezarezvani/claude-skills
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本工具为初创企业创始人提供的C级战略顾问服务,专注于高层决策。核心功能包括模型采购与自建的成本效益分析(API vs. 微调 vs. 自建)、AI合规风险分类(如欧盟AI法案)、自托管的经济模型计算,以及AI团队的组织架构规划。适用于制定产品级的AI落地战略。
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客户成功战略顾问
chief-customer-officer-advisor
alirezarezvani/claude-skills
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为初创公司和创始人提供客户成功(CS)领域的宏观战略支持。核心能力包括:深度分解真实的留存率(区分粗留存和净留存),设计基于客户分层的差异化投资策略,规划CS团队的最佳覆盖模型与规模,以及优化CS组织架构。适用于制定业务增长和资源配置的战略决策。
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首席数据官战略顾问
chief-data-officer-advisor
alirezarezvani/claude-skills
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为初创公司和创始人提供高层战略咨询。涵盖了包括AI训练数据权利、数据治理、数据架构选型(湖仓一体、数据网格)以及客户数据资产价值评估等核心决策。帮助用户解决战略层面的数据困境,而非战术工程问题。
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