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部署诱饵文件检测勒索软件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户在关键文件系统部署“诱饵文件”（Canary Files）。这些文件作为监控陷阱，用于实时监测文件系统是否发生未经授权的修改、删除或重命名。通过持续监控这些高价值的“蜜罐”文件，可以有效检测出勒索软件的加密或破坏行为，为传统安全系统提供高可靠性的告警补充。
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第三方供应商风险管理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具提供了一套全面的第三方供应商风险管理（TPRM）框架。它指导用户完成从供应商资产盘点、风险分级、执行尽职调查问卷（SIG/CAIQ）、审查安全证据（SOC 2/ISO 27001），到将安全要求固化到合同和建立持续监控机制的全流程。适用于任何需要评估和管理外部供应商带来的合规和供应链风险的组织。
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证书透明度钓鱼检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户如何利用证书透明度(CT)日志进行主动安全监控。通过查询公共证书日志服务，可以提前发现模仿品牌、未经授权的证书签发和潜在的钓鱼基础设施，是安全运营中心和威胁猎手必备的防御分析方法。
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实施社交工程模拟语音测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何执行授权的语音钓鱼（Vishing）模拟通话。该技术用于红队演练，模拟攻击者冒充可信权威（如IT支持或供应商）来测试组织的人员安全控制。旨在衡量员工是否遵循验证协议，并发现人员环节的潜在漏洞。
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分析勒索软件加密机制

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南深度解析勒索软件使用的加密技术，涵盖AES、RSA、ChaCha20和混合加密方案。内容包括识别加密算法、分析密钥生成与管理模式，以及逆向工程文件加密流程，旨在评估数据解密的可行性，支持数据恢复。
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威胁行为者基础设施追踪

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用于安全运营和高级威胁情报分析。本工具旨在监控和绘制攻击者控制的资产图谱，包括C2服务器、钓鱼域名和漏洞利用主机。通过利用被动DNS、证书透明日志和Shodan/Censys等技术，帮助安全分析师发现、追踪并关联威胁行为者的基础设施，提升安全防御能力。
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Google IAP身份感知零信任访问配置

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何在Google Cloud上利用身份感知代理（IAP）构建零信任网络访问架构。它强制对计算引擎、App Engine和Cloud Run等资源执行严格的请求级身份验证和授权。通过结合身份、设备状态和时间等上下文策略，确保只有满足安全要求的用户才能访问内部系统，极大地提升了安全性。
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重构代码开发流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于重构某一代码成果（如新功能或PR）的完整开发工作流程。它通过分析本地编码代理的会话记录、提交历史、技能调用和工具追踪，将复杂的开发过程提炼成一段简洁、有证据支撑的叙事，帮助用户理解“这是如何一步步构建完成的”。
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规格驱动的开发与验证流程

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这是一个全面的、自适应的特征开发和实现框架，流程遵循“规格制定-设计-任务分解-执行”的严格多阶段流程。它通过原子任务、需求可追溯性和强制性独立验证来确保软件质量。该框架能够根据需求的复杂程度（从小到复杂）自动调整深度，是管理技术债务和捕获项目经验的最佳实践工具。
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远程GPU作业编排与生命周期管理

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该技能专门用于管理在租用或远程实例（如AutoDL, RunPod, v.ai等）上运行的长时间深度学习训练和推理任务。它解决了租用环境的固有难题，包括处理Spot实例抢占、断点续训、磁盘空间管理、资源异常（如OOM/NaN）以及安全的计费销毁流程，确保工作成果的可靠性和可恢复性。
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输入边界数据验证协议

infinity
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本协议旨在为所有数据入口（如API请求体、用户输入、环境变量、Webhook等）建立严格的边界层。它要求执行四阶段流程：边界检测、信任分类、强制过滤（类型校验、模式校验、清洗）和最终自检。核心目的是确保不受信任的数据在进入业务逻辑前都经过彻底净化，从而有效防止SQL注入、XSS等安全漏洞和运行时崩溃。
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