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Go包文档与API查询工具
golang-pkg-go-dev
samber/cc-skills-golang
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这是一个用于查询Go语言包(package)和模块(module)的专业API客户端。它可以提供包的完整文档、API签名、使用示例、版本历史、依赖关系图谱,甚至包括已知的安全漏洞(CVE)信息。适用于任何需要调研或查阅Go库细节的场景,完全只读,无需权限。
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EFI分区引导木马狩猎
hunting-bootkits-in-efi-system-partition
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
72
本技能用于主动固件取证和高级威胁狩猎。它旨在分析EFI系统分区(ESP),检测操作系统启动前阶段的复杂持久性威胁,如UEFI引导木马。通过比对黄金基线哈希、验证安全启动签名、YARA扫描和检测ESP结构异常,从而发现恶意木马。
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Chainsaw取证威胁狩猎工具
hunting-evtx-with-chainsaw
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Chainsaw是一款基于Rust的快速取证和威胁狩猎工具。它允许分析师对收集的Windows事件日志(.evtx)和特殊工件(如shimcache、SRUM)执行快速的Sigma规则检查和关键词搜索。该工具特别适用于首次响应和离线分析,无需SIEM数据管道,能在现场或气隙环境中快速验证假设。
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向后量子密码学迁移
migrating-to-post-quantum-cryptography
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户完成从经典密码学到抗量子密码学的安全迁移。它涵盖了构建加密物料清单(CBOM),识别长期敏感数据(HNDL)的风险,并通过部署混合密钥交换协议,增强系统抵御未来量子计算机攻击的能力,确保数据长期安全。
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使用NetExec进行横向移动与后渗透
moving-laterally-with-netexec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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NetExec是一个功能强大的协议导向工具,专用于渗透测试,用于评估和利用Windows及Active Directory环境。它通过SMB、WinRM、LDAP和MSSQL等协议进行身份验证,实现横向移动。核心功能包括密码喷洒、网络枚举、远程命令执行以及在后渗透阶段转储关键凭证(如SAM、LSA、NTDS)。
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运行Havoc C2进行高级红队对抗
operating-havoc-c2
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于部署和操作Havoc C2框架,执行高级红队对抗。它利用Yaotl配置文件生成高度规避的Agent,模拟了间接系统调用和休眠混淆等先进技术。涵盖了完整的红队测试生命周期,从C2搭建、载荷生成到后渗透和横向移动,适用于模拟高级威胁对手行为和验证EDR检测能力。
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运营Sliver C2红队框架
operating-sliver-c2
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
238
本指南全面介绍如何部署和使用开源的Sliver C2框架。内容涵盖服务器搭建、生成多平台植入物和信标,建立mTLS/DNS/HTTPS等多种协议的监听器,并利用内置的armory执行高级的后渗透和跳板技术,用于专业的对手模拟和红队测试。
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MISP威胁情报运营与检测自动化
operationalizing-misp-threat-feeds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导您完成威胁情报的完整生命周期管理,将MISP获取的原始IOC(入侵指标)转化为可执行的安全检测规则。它涵盖了威胁源的筛选、利用警告列表减少误报(FP),并自动化生成适用于Suricata、Sigma和Wazuh的检测规则。帮助您将MISP从一个数据存储库,升级为一个主动的检测引擎。
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PyRIT:多轮LLM对抗攻击编排
orchestrating-llm-attacks-with-pyrit
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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PyRIT是一个开源的AI红队测试工具,用于自动化地对对话式大语言模型(LLM)进行多轮对抗性测试。它模拟了真实攻击者的行为,通过“攻击模型”和“评分模型”的协作循环,实现渐进式(Crescendo)或分支式(TAP)的攻击链。该工具旨在检测LLM在状态化对话中可能存在的复杂安全漏洞,例如提示注入和越狱。
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Windows取证神器:证据解析与时间线构建
parsing-artifacts-with-eric-zimmerman-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具集专为数字取证和事件响应设计,能够解析Windows系统中的各类关键神器(如MFT、注册表、Prefetch、ShellBags等)。它将原始的、复杂的证据数据转化为结构化的CSV/JSON格式,便于分析师导入时间线工具,建立全面、可追溯的事件链和时间线。
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大型语言模型安全红队测试
red-teaming-llms-with-garak
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用NVIDIA的Garak框架,对大型语言模型(LLMs)进行全面的红队安全测试。它通过发送数千条对抗性提示词,检测模型是否存在越狱、提示注入、数据泄露或生成有害内容等关键安全漏洞。适用于模型部署前后的安全基线验证和AI风险评估。
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重放NTLM用于ADCS ESC8攻击
relaying-ntlm-for-adcs-esc8
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了利用AD CS(证书服务)的ESC8路径进行高级红队测试的技术。攻击者滥用HTTP网络注册端点,通过重放胁迫的NTLM凭证,迫使域控制器申请机器证书。该证书随后可用于PKINIT和DCSync,达到完全攻陷域名的目的。
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