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数据库死锁检测

detecting-database-deadlocks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
通过 database-deadlock-detector 插件运行 `/deadlock` 命令监控锁竞争，分析事务模式，生成报告并提供解决建议，从而主动识别并消除生产数据库中的死锁问题。
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内存泄漏检测助手

detecting-memory-leaks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
通过扫描代码中常见的内存泄漏模式（未移除监听器、闭包滞留引用、无限增长缓存等），定位问题并给出修复建议，帮助在性能下降前改善应用稳定性。
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SQL注入漏洞检测

detecting-sql-injection-vulnerabilities
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
93
通过 sql-injection-detector 插件扫描代码，识别 SQL 注入风险点并给出修复建议，帮助提升应用安全性。
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全栈开发全流程工作流

development
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
这是一个全面的全栈开发工作流集合，旨在指导开发者完成整个软件开发生命周期。从项目搭建、前端组件开发（Next.js/React），到后端架构设计、数据库建模、单元/集成/E2E测试，再到代码评审和CI/CD部署，覆盖了构建生产级Web和移动应用的所有关键环节。
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运维与基础设施指南

devops-infrastructure
CloudAI-X/claude-workflow-v2
274
围绕 Docker、CI/CD、部署策略、基础设施即代码和监控构建，让团队能规范编写 Dockerfile、配置 GitHub Actions、制定安全的发布流程并实时观察生产环境。
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专业DevOps故障排除指南

devops-troubleshooter
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
本指南是深入的DevOps运维故障排除资源，涵盖了现代可观测性实践（如日志、指标、追踪）、Kubernetes和容器故障排查、复杂网络诊断、CI/CD流程优化以及多云平台问题解决。适用于进行系统根因分析、提升系统可靠性，解决复杂的跨领域运维问题。
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差异安全代码审查

differential-review
trailofbits/skills
67
针对 PR、提交或 diff 开展安全导向的差异化审查，按仓库规模调整深度、挖掘 git 历史、估算波及范围、核查测试覆盖并生成详尽报告，防止安全回归。
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生产级Discord机器人开发架构

discord-bot-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
332
本指南提供构建稳定、可扩展的Discord机器人的专业架构知识。涵盖了现代最佳实践，包括斜杠命令、网关意图管理、速率限制处理和分片部署。提供了基于Discord.js (JavaScript) 和 Pycord (Python) 的完整基础代码和开发模式，确保机器人具备生产级的稳定性。
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Discord机器人自动化助手

discord-bot-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
473
在企业自动化场景下，围绕 Discord 机器人生成器提供流程指引、最佳实践模板、电子邮件与表格处理建议以及可直接投入生产的代码与配置。
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分布式追踪与调试配置

distributed-debugging-debug-trace
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
本技能提供专业指南，用于构建全面的调试环境、实现分布式追踪和诊断流程。适用于诊断复杂的多服务系统问题，通过标准化日志记录、追踪关联ID，确保开发和生产环境具备完整的可观测性。
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微服务分布式链路追踪

distributed-tracing
sickn33/antigravity-awesome-skills
289
该技能提供使用OpenTelemetry和Jaeger等工具进行分布式链路追踪的完整指南。它帮助用户监控跨多个微服务的请求完整生命周期，从而实现对系统性能、调用依赖关系和故障点的全面掌握。适用于排查高延迟、识别性能瓶颈、追踪错误传播等复杂分布式场景。
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分布式训练配置

distributed-training-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
496
提供分布式训练配置的自动化指导，涵盖逐步流程、生产级配置和输出校验，助力机器学习训练任务的规范实施。
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