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React Native/Expo生产级开发模式
react-native-patterns
affaan-m/ECC
325
本指南涵盖构建生产级React Native和Expo应用的最佳实践。它详细介绍了Expo Router导航、状态分离、使用TanStack Query和Zod进行数据获取、高效列表渲染、样式选择以及调用原生API等核心模式,确保代码结构合理且性能优异。
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React/Next.js性能优化指南
react-performance
affaan-m/ECC
378
本技能提供了一套全面的React和Next.js性能优化指南,内容源自Vercel的最佳实践。它系统性地整理了超过70条规则,涵盖了从消除网络瀑布流、优化包体积到服务端组件渲染的各个方面。适用于代码编写、代码审查或重构高性能React应用。
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React组件测试最佳实践
react-testing
affaan-m/ECC
364
本指南提供了关于React组件、自定义Hook和页面行为测试的全面最佳实践。内容涵盖了使用React Testing Library (RTL) 的最佳实践,包括可访问性断言、模拟用户交互和网络请求Mocking,帮助开发者建立清晰的测试边界。
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可组合推荐系统管道架构
recsys-pipeline-architect
affaan-m/ECC
128
用于设计和构建可组合的推荐、排序和信息流管道。它遵循业界标准的六阶段架构模式(源获取→数据增强→过滤→评分→选择→副作用)。适用于所有需要为用户或上下文选择“Top K”项目的场景,如社交信息流、广告排序或RAG重排序等,确保系统具备高鲁棒性和可扩展性。
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递归决策与证据追踪系统
recursive-decision-ledger
affaan-m/ECC
251
这是一个用于管理复杂、迭代、高风险决策流程的结构化框架。它要求建立一个详细、可审计的“账本”,记录每次迭代的先验结果、新输入、搜索空间指标和决策标记。该系统强制建立严格的证据追踪链,并将默认模式设置为安全、预演模式,确保信心建立在可验证的、循序渐进的证据之上。
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Redis核心应用模式与最佳实践
redis-patterns
affaan-m/ECC
182
本指南提供了Redis在后端开发中的最佳实践和核心应用模式。内容涵盖了从应用层缓存(Cache-Aside, Write-Through)到分布式系统关键功能,包括限流、分布式锁、以及可靠的消息队列(Pub/Sub和Redis Streams),帮助开发者构建高可用、高性能的生产级系统。
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React视频创作最佳实践
remotion-video-creation
affaan-m/ECC
85
本技能集提供了使用Remotion和React进行视频创作的最佳实践指南。内容涵盖了从三维渲染(Three.js)到复杂动画、音频同步、数据图表、字幕显示和场景过渡等所有高级功能,适用于需要专业级视频制作流程的场景。
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跨栈代码库资产审计
repo-scan
affaan-m/ECC
274
repo-scan是一款强大的代码库审计工具,能够对大型、复杂的跨技术栈项目进行全面的资产分析。它能将代码文件分类为项目代码、第三方依赖或构建产物,并识别嵌入的外部库和版本。通过生成交互式HTML报告,为代码的归属权、冗余度提供四级评估(核心资产/提取/重构/废弃),是进行单体仓库重构和架构规划的必备利器。
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证据驱动的深度研究工作流
research-ops
affaan-m/ECC
185
这是一个高级、结构化的研究流程,用于进行深度、多源证据的调查和分析。它能够整合当前公开信息和用户提供的背景,生成高度结构化的报告。该工作流明确区分了可验证的事实、用户证据、逻辑推论和可操作的建议,适用于复杂的比较分析或持续的趋势监测。
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Roku设计系统指南编写
roku
bergside/awesome-design-skills
485
本技能旨在充当Roku品牌的专家设计系统指南作者。它提供结构化的、可直接上手的指南,涵盖风格基础、组件解构、无障碍标准(WCAG 2.2 AA)和完整的作者流程。帮助用户创建一致、开发优先的现代化仪表板UI/UX。
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Ruflo健康检查与修复工具
ruflo-doctor
ruvnet/ruflo
370
该工具用于诊断和自动修复Ruflo安装环境中的常见问题。它会全面检查Node.js、npm、git等核心依赖的健康状态,并验证配置、守护进程状态、内存数据库和API密钥等。通过执行指定的修复命令,可以解决内存初始化、守护进程启动和配置重置等问题,确保环境稳定。
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Rust惯用法与最佳实践
rust-patterns
affaan-m/ECC
374
深入学习Rust的惯用法和最佳实践,掌握所有权、生命周期、错误处理(`anyhow`/`thiserror`)、枚举模式匹配、Traits与泛型等高级特性。适用于构建安全、高效、可维护的高性能Rust应用。
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