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搜索 ci-cd ，共找到 641 条记录
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GitHub问题解决专家

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sickn33/agentic-awesome-skills
418
该专家技能专注于GitHub问题的系统性解决。它涵盖了从问题分类、根本原因分析到功能实现和协作开发的全流程。核心能力包括测试驱动开发和专业PR管理，帮助用户将模糊的问题报告转化为符合现代CI/CD流程的生产级代码。
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电报机器人消息与通知

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320
通过电报机器人 API 发送消息、文件和警报。支持内联按钮提问以获取审批，适用于 CI/CD 通知和自动化工作流。无需复杂安装，适合长任务通知和交互式审批流程。
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Temporal Python 测试策略

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386
本技能提供基于 pytest 的 Temporal 工作流全面测试方法。涵盖单元测试（时间跳过）、集成测试（活动模拟）、回放测试及本地开发环境搭建。适用于 Python 开发者实现高覆盖率测试、快速反馈及 CI/CD 集成。
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Terraform GCP 基础设施部署

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371
使用 Terraform 和 hashicorp/google provider 配置并管理 Google Cloud Platform 基础设施，实现可重复、可审计的 IaC 部署，适用于 VPC、GKE、Cloud SQL、IAM 及多环境 CI/CD 场景。
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Terraform基础设施自动化工作流

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185
本工作流提供了一个完整的、多阶段的Terraform基础设施即代码（IaC）实践指南。它涵盖了从基础配置、资源编排、模块创建、状态管理，到多环境部署、CI/CD集成和安全加固的全流程最佳实践，旨在帮助用户构建可扩展、可重复和高度可靠的云基础设施。
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Terraform 云基础设施专家

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448
精通 Terraform 和 OpenTofu 的 IaC 专家，擅长高级模块设计、状态管理、多云部署及 CI/CD 自动化。通过代码即策略和 GitOps 工作流，确保企业级基础设施的安全、可扩展和合规。
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人工智能测试自动化

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352
掌握基于人工智能的测试自动化技术，使用 Playwright 和 Selenium 等现代框架。涵盖自愈测试、CI/CD 集成和质量工程策略。学习 TDD、性能测试和低代码平台，构建可扩展的测试生态系统。通过预测分析和智能数据管理优化测试执行，实现高质量软件交付。
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系统化测试故障修复

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130
本技能提供一套系统化、多步骤的方法，用于识别和修复代码库中的所有失败单元测试。它指导用户按智能分组（如按导入错误或属性错误），优先从基础设施层到业务逻辑层进行修复，并确保彻底验证以防止回归。适用于大型重构后、调试持续集成/持续部署（CI/CD）失败，或被明确要求使测试套件通过的场景。
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Java TestNG 自动化测试

testng-skill
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392
此技能用于生成 Java 中的 TestNG 测试用例，支持测试分组、数据驱动、并行执行及 XML 套件配置。它帮助用户创建包含监听器、软断言和生命周期注解的健壮测试套件，适用于需要自动化测试、CI/CD 集成及可扩展执行策略的 Java 项目。
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旅行健康分析器

travel-health-analyzer
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213
分析旅行健康数据、评估目的地健康风险、提供疫苗接种建议、生成多语言紧急医疗信息卡片。支持WHO/CDC数据集成的专业级旅行健康风险评估。
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Turborepo单体仓库构建缓存

turborepo-caching
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277
本技能专注于Turborepo构建流水线优化，特别适用于大型单体仓库（Monorepo）。它指导用户如何配置本地和远程缓存策略，涵盖了从`turbo.json`配置到Vercel和自建缓存服务器的完整实践，旨在极大地提高CI/CD和开发构建的效率。
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UV包管理器：快速依赖管理

uv-package-manager
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uv是一款用Rust编写的极速Python包安装和解析器。本指南提供了全面的现代Python项目管理和依赖处理工作流。它适用于快速设置新项目、高效管理依赖、解决复杂的依赖冲突，并优化CI/CD流程，特别是在处理大型单体仓库（monorepo）或需要可复现构建的场景。
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