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PDF恶意文件静态分析

analyzing-pdf-malware-with-pdfid
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
437
本套工具提供PDF文件的深度静态恶意分析能力。利用PDFiD、pdf-parser等专业工具，可在不打开或渲染文件的情况下，识别PDF中嵌入的恶意结构，如JavaScript代码、Shellcode、自动触发动作和漏洞利用载荷。是安全分析师进行威胁预检、取证调查和评估可疑附件攻击向量的关键手段。
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NTFS文件系统及空闲空间分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
431
这是一个全面的数字取证工作流，用于深入分析NTFS文件系统。它可以从文件系统空闲空间恢复隐藏数据，分析MFT记录以获取已删除文件的元数据，利用USN日志重建文件操作历史，并检测ADS等隐藏内容，适用于事件响应和证据恢复。
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USB设备连接历史分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一项数字取证技术，用于调查可移动存储设备的连接历史。它通过深度解析Windows注册表（如USBSTOR、MountedDevices）、事件日志和SetupAPI日志中的关键数据，追踪设备连接和使用时间线，是识别数据外泄或内部威胁的关键证据链。
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强制浏览：身份验证绕过测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了在授权渗透测试中发现和利用Web应用漏洞的方法。通过强制浏览（Forced Browsing），它指导用户系统地枚举隐藏的目录、未受保护的API端点和管理界面，旨在测试和发现绕过身份验证的路径和漏洞。
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使用MISP收集威胁情报

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能介绍如何使用MISP（恶意软件信息共享平台）收集和管理威胁情报。内容涵盖MISP的部署、配置多种威胁源（如TAXII、CSV），并利用PyMISP Python API进行编程自动化。它帮助用户构建完善的数据聚合流程，从而实现IOCs（指征）的自动化收集和关联分析，提升安全运营能力。
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BloodHound：AD内部渗透路径分析

conducting-internal-reconnaissance-with-bloodhound-ce
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使用BloodHound CE进行内部Active Directory侦察。本工具利用图论分析AD环境，揭示隐藏的权限关系和攻击路径，帮助安全人员从低权限账户定位到域管理员等高价值目标，发现域内的配置错误和横向移动漏洞。
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网络中间人攻击模拟测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用Bettercap、Ettercap和mitmproxy等专业工具进行中间人攻击（MITM）模拟的流程。该方法仅用于授权的安全测试环境，目的是评估网络的安全防御能力，包括TLS证书验证、ARP/DNS欺骗、数据嗅探等。
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LDAP安全强化配置指南

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本指南详细介绍了LDAP目录服务的全面安全强化配置方法。它旨在防御LDAP注入、匿名绑定和通道绑定绕过等常见攻击。内容涵盖LDAPS强制执行、访问控制列表设置和监控集成，帮助构建符合NIST等行业标准的健壮身份验证和访问控制体系。
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PowerShell恶意代码解混淆

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该技能指导用户系统性地解混淆多层PowerShell恶意程序。通过结合抽象语法树（AST）分析、动态执行跟踪等高级方法，可以揭示隐藏的恶意载荷、C2通信机制和原始恶意逻辑，是进行恶意代码溯源和安全分析的关键能力。
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网络ARP欺骗检测与防御

detecting-arp-poisoning-in-network-traffic
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本技能提供了一份关于检测和防御ARP欺骗攻击的综合指南。内容涵盖了多层次的防御机制，包括在交换机上部署动态ARP检查（DAI）、使用ARPWatch进行持续监控、通过Wireshark进行深度数据包分析，以及编写自定义Python脚本进行实时异常检测。适用于网络安全分析师和渗透测试人员，以抵御第二层协议的中间人攻击。
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SCADA系统网络攻击检测

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本技能用于检测针对SCADA和工控系统的复杂网络攻击。它专注于识别传统IT安全工具难以发现的异常行为，例如工业协议（如Modbus、DNP3）的中间人攻击、非法命令注入以及数据篡改。核心流程是建立系统正常通信基线，并持续监控网络流量是否存在偏差。
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AWS GuardDuty威胁检测自动化响应

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该方案利用EventBridge和Lambda自动化处理AWS GuardDuty的安全检测结果。它能够实现实时事件响应，包括自动隔离受损的EC2资源、创建完整的取证快照，并通过SNS发送高优先级安全警报。适用于安全运营中心（SOC）团队，旨在显著降低平均响应时间（MTTR）和增强云安全防护能力。
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