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C++单元测试与开发流程

本指南提供了一套基于GoogleTest和CMake/CTest的全面C++测试工作流，适用于现代C++（C++17/20）项目。内容涵盖了TDD循环、使用Mocking和Fixture进行组件隔离、设置CI/CD集成，以及利用内存和线程Sanitizers进行深度调试和代码覆盖率分析。核心用途是确保代码质量和防止功能回归。

骨架化领域聚合根

该工具用于根据领域驱动设计（DDD）原则，自动为指定的边界上下文骨架化一个完整的聚合根。它会自动生成实体、值对象、仓库接口、领域事件和单元测试桩代码，帮助开发者快速建模新的业务概念，并确保领域不变量得到维护。

DDD有界上下文脚手架

该工具根据领域驱动设计（DDD）的最佳实践，自动生成一个有界上下文（Bounded Context）的标准目录结构。适用于启动新子领域、将大型单体应用拆分成独立模块，确保代码层级清晰、架构规范。

DDD边界与不变性校验

此工具用于全面审计和验证DDD（领域驱动设计）代码库的结构完整性。它能检测跨上下文的导入违规、检查聚合根的不变性规则，并强制执行领域事件和仓库的命名规范。适用于CI/CD门禁和代码合并前审查，以防止架构退化。

工作流插件发现与推荐

discover-plugins

本工具旨在帮助开发者发现和选择最适合当前项目和工作流的插件。它提供从核心架构、多智能体协作、记忆管理到安全审计等全方位的推荐和指导，尤其适用于新项目启动或优化复杂的开发管线，确保开发流程的完整性与高效性。

Django生产级架构模式

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本指南提供了构建可扩展、高可维护性Django应用的最佳实践。内容涵盖推荐的项目结构、分离式的开发/生产环境配置、高级ORM模型设计，以及如何集成中间件、缓存和信号，适用于专业的后端开发。

Django测试驱动开发全指南

本指南全面介绍了使用pytest、factory_boy和Django REST Framework进行测试驱动开发（TDD）的最佳实践。内容涵盖了从项目配置到模型、视图和API测试的完整流程，帮助开发者构建高质量、可维护的Django应用。

AI能力评估与回归测试框架

这是一个用于AI辅助代码生成会话的正式评估框架。它遵循开发驱动评估（EDD）原则，使用户能够定义功能能力和回归测试标准。系统支持代码、模型和人工三种评估方式，并通过pass@k等高级指标跟踪可靠性，确保AI智能体的质量和稳定性。

Go语言测试最佳实践与模式

本技能详细介绍了Go语言的多种测试模式，帮助开发者遵循TDD（红-绿-重构）工作流，编写可靠且可维护的测试代码。内容涵盖基于表的测试、子测试、性能基准测试和错误处理最佳实践，是提升Go项目代码质量的必备指南。

家庭实验室网络搭建指南

homelab-network-setup

本技能旨在指导用户设计和搭建可扩展的家庭或小型实验室网络。内容涵盖IP地址规划、网络分段（VLANs）的最佳实践、选择可靠的网关设备，以及为未来增长做准备。帮助用户避免双重NAT等常见网络故障，构建稳定、安全的物联网和服务器网络。

管理认知物联网设备集群

该工具用于全面管理认知（Cognitum）物联网设备集群。用户可以使用它来创建新的设备群组、列出现有群组、添加或移除单个设备，以及删除整个群组。它帮助用户管理固件策略和整个物联网设备的生命周期。

Jira工单管理与流程自动化

jira-integration

本技能提供与Jira的深度集成，支持开发和测试全生命周期的工单管理。用户可自动化获取工单信息、分析需求和验收标准、更新工单状态、添加进度评论，并链接代码提交。支持MCP和直接REST API两种调用方式，极大提升了开发流程的效率和可追溯性。

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