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ACM WSDM投稿策略指南
acm-international-conference-on-web-search-and-data-mining
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
105
这是一份针对网络搜索和数据挖掘领域论文的投稿指南。它指导作者如何评估论文是否适合WSDM这一顶级会议,如何重新构建论文的叙事框架,以及必须提供哪些关键的实验证据(如检索/排序基线和平台感知评估),帮助定位研究的贡献点。
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ACM MobiSys会议投稿定位指南
acm-mobisys
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
165
本指南提供了一个全面的框架,帮助作者为移动和嵌入式系统论文定位目标;它详细介绍了会议适用性、贡献的构建角度,以及必须具备的真实设备约束证据。适用于研究结果的价值依赖于实际设备约束、传感或边缘计算环境的场景。
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KDD会议投稿定位指南
acm-sigkdd-conference-on-knowledge-discovery-and-data-mining
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
305
本指南帮助作者评估其数据挖掘论文是否适合投递KDD会议。它指导作者如何重构文章叙事,增强证据链,确保贡献具备足够的创新性、规模性和实际应用价值,以满足顶级数据科学会议的要求。
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学术会议论文回复指南
acmmm-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
355
本指南详细介绍了如何撰写专业、有策略的学术会议论文回复(Rebuttal)。它教会用户如何对审稿意见进行分类、结构化回复,重点解决事实错误,并谨慎地加入小型实验结果,以提高论文被接收的可能性。
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学术论文审稿意见回复指南
acr-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
232
本指南为作者提供了一份撰写专业、结构化、点对点回复信和修改说明的详细流程。它教会作者如何回应学术审稿中关于度量、识别、制度标准和信息机制等方面的复杂质疑,确保回复证据充分、保持匿名性,并符合顶级学术期刊的要求。
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学术论文投稿流程指引
acr-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
414
本流程是学术论文的“路由器”,不取代任何专用技能。它根据论文的当前状态和目标期刊(如《会计研究》),帮助用户确定下一步需要加强的环节,包括选题定位、制度背景完善、因果识别、机制阐述和应对审稿意见等,确保文章结构完整且专业。
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增材制造期刊匹配度评估
additive-manufacturing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
391
本指南帮助科研人员评估其增材制造(AM)手稿是否符合顶级学术期刊的严格要求。它指导作者将论文焦点从单纯的“打印零件”提升到工艺-结构-性能关系、过程物理和先进的资格认证科学上,是决定论文方向和投稿准备的关键工具。
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高级材料学手稿篇幅管理指南
advmat-length-management
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
107
本指南指导作者如何根据稿件的类型(通讯或研究文章),科学地管理手稿的篇幅。它详细阐述了如何将文字内容和图表展示项共同计入严格的页数预算中,确保在去除空泛描述和次要数据后,核心科学发现和证据链条得以完整保留。
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高级材料论文修改投稿指南
advmat-revision
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
450
本指南为作者提供了完整的学术论文修改和回复模板。它详细指导如何根据审稿人和编辑的意见,构建点对点的回复信件,明确新增数据的类型(如稳定性、基准测试),确保修改后的稿件在解决科学争议的同时,结构完整、逻辑严谨。
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美国经济学期刊:政策适用性评估
aej-economic-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
142
本技能指导作者评估其应用经济学论文是否符合《美国经济学期刊:经济政策》的发表标准。核心在于评估文章是否同时具备严谨的因果识别(如DiD、IV、RDD)和明确、具有实际影响的政策相关性。适用于论文的重构、定位和自我审查。
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因果推断识别策略指南
aeja-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
184
本指南为实证微观经济学研究提供一套严谨的因果识别框架,旨在帮助用户为因果推断的识别路径进行系统辩护。内容涵盖了RCT、双重差分(DiD)、回归断点(RDD)和工具变量(IV)等前沿方法的最新最佳实践和常见陷阱,确保所有因果假设都经得起检验。
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AEJ: 应用经济学论文工作流
aeja-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
450
本技能是一个为投稿《美国经济学期刊:应用经济学》(AEJ: Applied)的作者设计的完整工作流路由器。它指导用户完成从选题、文献定位、因果设计、稳健性检验到润色、数据包准备和最终投稿/回复的整个学术写作流程。它确保作者按照顶级经济学期刊要求的关键步骤,以正确的顺序推进稿件的各个阶段。
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