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学术论文内容分层管理指南

conext-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
494
本指南指导作者根据内容的决策关键性，将材料（如核心结果、方法和限制）合理分配到论文主体、附录或可复现工件中。核心原则是“决策关键性”：任何审稿人必须阅读才能决定论文接受与否的信息，必须放在主体部分，防止关键发现被隐藏。
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研究设计与因果推断审计

cpa-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
326
本工具旨在指导研究人员为公共管理学论文构建和审计严谨的研究设计。它帮助用户根据研究问题的性质（如效应估计、机制探究、条件识别等）选择最合适的定量、定性或规范方法，并提供从准实验、案例研究到混合方法的完整检验清单，确保方法论严谨性。
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学术论文政策含义撰写

cpa-policy-implication
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
300
本技能指导作者如何将学术发现转化为具有可操作性、且能追溯到论文证据的政策建议。它重点构建“发现→机制→建议”的逻辑链条，指导撰写者避免使用空泛的“对策套话”，确保所有建议都具体到主体、环节和具体动作，符合顶级学术期刊的要求。
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学术论文审稿意见回复生成

cpa-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
329
本工具专门用于指导作者撰写专业、结构化的学术论文审稿意见回复信。它提供详细的模板和撰写流程，帮助作者系统性地回应审稿人意见，特别强调提升理论框架的逻辑性和研究设计的匹配度，以达到高水平期刊的要求。
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比较数据分析方法论指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
420
本指南为比较政治学（CPS）领域提供了一套严谨的数据分析标准和最佳实践。它旨在解决跨国数据中常见的测量误差、集群效应和虚假相关性等陷阱，确保研究结果具有极高的透明度、可重复性和稳健性，符合学术顶级期刊的审稿要求。
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因果识别策略与计量方法

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476
本指南为农村经济和微观面板数据研究提供了全面的因果识别方法论框架。它系统性地指导研究者解决自选择偏误、反向因果和内生性等核心计量问题，详细介绍了DID、IV、RDD和PSM等准实验设计的高级应用和检验清单，确保研究结论的严谨性。
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犯罪学高级数据分析方法

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
85
本指南旨在指导犯罪学研究人员执行和报告严谨的实证数据分析。涵盖了处理复杂犯罪数据（如计数数据、纵向面板和再犯生存）所需的高级计量经济学技巧。重点强调透明地报告不确定性、处理选择偏差，并确保研究方法具有完全的可复现性，以满足专家评审要求。
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犯罪学研究设计与因果推断

crim-research-design
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340
本技能用于指导用户构建和辩护犯罪学研究的严谨设计。内容涵盖定量分析（如双重差分、工具变量、断点回归、固定效应）和定性案例研究的逻辑构建。核心目标是确保研究设计能够可靠地识别因果机制，有效应对选择偏差和潜在的反驳理论，达到高水平学术要求。
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CSCW实证研究方法与设计严谨性

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435
本指南旨在帮助研究人员设计和审计CSCW领域的实证研究。它强调方法论的多元性，为民族志、日志分析、问卷调查和混合方法等各种技术定义了独特的严谨性标准。研究设计必须事先进行详细规划，明确处理伦理问题、分析单位和数据聚合逻辑。
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学术论文代码数据可用性指南

csj-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
459
本指南旨在指导作者如何提升投稿期刊论文的代码与数据可信度。内容涵盖了提供稳定链接、校验和、一键复现脚本、可用性声明及许可合规等关键实践。重点在于教会作者主动增强稿件可验证性，以应对严格的单盲评审流程。
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期刊投稿审稿意见回复与修改指南

csj-author-response
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287
本指南为作者提供了一套系统化的流程，用于撰写学术期刊的审稿意见答复信和修改说明。内容涵盖了如何处理小修与大修、如何进行逐条回应、如何处理审稿人之间的矛盾意见、以及如何确保所有修改点可追溯。适用于准备论文返修材料的科研作者。
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经济学因果识别高级方法

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本指南提供了一套专业的计量经济学分析框架，用于金融和贸易等领域的因果关系识别。它详细介绍了准实验设计（如DID、IV、RDD、DML）的最佳实践，并系统性地处理政策内生性、反向因果和预期效应等核心内生性问题，确保研究方法的严谨性。
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