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技能元计划校验工具

skill-creator-linter

opensquilla/opensquilla

该工具用于在技能元文件注册前，对候选技能进行全面的结构和逻辑校验。它执行G1结构规则检查（解析、引用、模板变量）和G2调度器干运行，确保工作流的确定性、引用正确性以及模板变量的正确解析，最终输出详细的JSON诊断报告。

前端代码转Stitch设计

stitch-code-to-design

google-labs-code/stitch-skills

该技能旨在自动化将现有的前端代码（如使用React、Vite等构建的Web应用）迁移至Stitch设计系统。它遵循多步骤工作流：首先，提取一个独立的静态HTML文件；其次，分析源代码组件和样式表，生成完整的设计系统文档(DESIGN.md)；最后，将HTML文件和设计系统文档上传到目标Stitch项目，实现代码到设计的转换和迭代。

从源码提取设计系统

stitch-extract-design-md

google-labs-code/stitch-skills

该技能能够分析任何前端代码库（如React, Vue, Svelte, Tailwind等），从源码文件中提取完整的设计系统文档。它无需运行或构建应用，即可准确地提取颜色、排版、间距、组件模式等视觉元素。非常适用于进行设计审计、记录项目视觉语言或将现有设计系统迁移到设计工具中。

语义模型全生命周期管理

data-goblin/power-bi-agentic-development

本指南用于管理Power BI/Analysis Services表格模型（语义模型）的整个生命周期。它提供了一套最佳实践和工具链（命令行、TOM、TMDL），用于指导模型的设计、构建、优化、刷新和审计。适用于需要进行高级模型操作、性能调优或确保数据质量的场景。

数据模型命名规范化

standardize-naming-conventions

data-goblin/power-bi-agentic-development

这是一个用于Power BI语义模型（TMDL）的交互式工作流，用于审计和标准化命名规范。它确保了表、列、度量值等元素遵循一致、易读且与业务对齐的标准。该工具强调在修改前收集业务上下文，并能执行复杂的跨文件引用更新，维护数据完整性。

项目需求结构化澄清

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能旨在在开始任何开发工作前，引导您进行全面、结构化的深度访谈，捕捉项目所需的每一个细节。它强制用户覆盖了项目目的、核心功能、数据模型和技术约束等多个维度。最终输出一个完整的 prompt.md 文件，确保项目从源头具备可执行的详细规格，从而避免模糊需求导致的开发错误。

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