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OpenEvidence临床证据部署集成
openevidence-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
420
该技能指导用户使用Docker部署OpenEvidence临床证据集成服务。它构建了一个符合HIPAA标准的生产环境,用于安全连接OpenEvidence API。用户可以查询临床证据、检索医学文献摘要并验证治疗方案,整个流程支持审计日志记录和数据静态加密,确保医疗数据的合规性。
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开源持续模糊测试
ossfuzz
trailofbits/skills
139
OSS-Fuzz 为开源项目提供持续模糊测试基础设施,通过 helper.py 脚本构建镜像、编译带启发器的模糊器、运行测试用例并查看覆盖率与崩溃报告,免去自建服务器和工具链的成本。
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Perplexity云平台部署集成指南
perplexity-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
244
本指南提供了使用 Perplexity Sonar API 构建和部署应用的完整流程。涵盖了 Vercel、Cloud Run 和 Docker 等主流云平台的部署配置,支持构建生产就绪的API端点。用户可以管理API密钥、利用边缘函数和Redis缓存,确保应用在高可用性和高性能方面达到最佳效果。
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PostHog分析全栈部署集成
posthog-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
196
本指南提供了一个全面的PostHog分析平台部署方案。它涵盖了在不同生产环境下的高级配置,包括Next.js/Vercel的逆向代理(用于绕过广告拦截器)和边缘函数(实现服务器端事件捕获),此外还支持使用Docker的自托管设置和Google Cloud Run的部署模式,确保无论何种云平台都能实现可靠的用户行为数据跟踪。
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FastAPI后端开发工作流
python-fastapi-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
255
这是一个用于构建生产级Python后端API的完整工作流。它覆盖了从项目搭建、使用SQLAlchemy进行数据库集成、Pydantic数据校验、实现JWT/OAuth2认证,到包括单元测试、异常处理和Docker部署的全部开发流程,适用于构建健壮的微服务架构。
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Render 部署助手
render-deploy
tech-leads-club/agent-skills
291
通过分析代码库,生成 render.yaml 蓝图并借助 MCP 工具创建服务,指导 Git 支持的项目完成 Render 部署流程,涵盖凭据管理与镜像选项。
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Replit应用迁移深度指南
replit-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
500
本指南详细介绍了如何将现有应用从Heroku、Railway、Vercel、Docker等外部平台迁移到Replit。内容涵盖了配置文件格式的转换、适应Replit的Nix环境,以及从不同数据库(如PostgreSQL、MongoDB)的迁移流程。适用于需要重构或升级部署环境的开发者。
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生产级MLOps与大模型集成
senior-ml-engineer
alirezarezvani/claude-skills
351
该技能涵盖将机器学习模型从研究阶段部署到生产环境的完整生命周期。重点在于建立健壮的MLOps流程,包括模型部署工作流(如Docker、金丝雀发布)、特征存储管理和模型性能监控。此外,还深入讲解了大型语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)系统的集成模式,强调系统的运营稳定性、性能验证和成本控制。
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Supabase本地开发工作流
supabase-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
426
本指南详细介绍了完整的Supabase本地开发工作流。它利用Docker和Supabase CLI,在本地运行整个全栈服务(包括数据库、认证、存储等)。核心流程包括项目初始化、创建版本化的数据库迁移文件、植入基础数据,并支持通过`db reset`进行干净的数据库重置和迭代,确保本地开发环境与生产环境高度一致。
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Vast.ai错误排查与使用指南
vastai-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
116
本指南是Vast.ai平台全面的错误诊断和解决手册。它详细介绍了在使用过程中遇到的各种常见错误,包括API状态码(如401、429)、实例生命周期问题、CLI命令失败、Docker镜像加载错误、SSH连接故障以及CUDA内存不足等。帮助用户快速解决问题,优化GPU资源使用效率。
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Vast.ai上的机器学习部署指南
vastai-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
169
本指南提供了一套完整的机器学习工作流部署解决方案,专门用于Vast.ai GPU云平台。内容涵盖了从优化Docker镜像以提高效率,到使用自动化Python脚本进行资源搜索和实例创建,再到数据传输和部署后健康检查的全流程指导,确保ML服务能够稳定、高效地运行。
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GPU工作负载本地开发循环
vastai-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
本技能指导用户搭建一套高效、可复现的本地开发环境,用于GPU工作负载的测试。它涵盖了使用Docker本地运行GPU镜像、通过Mocking模拟Vast.ai API调用等关键步骤,旨在大幅降低开发过程中的云GPU资源成本,并加速软件迭代周期。
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